刘丽楠

摘 要：近几年，乌兰察布市围绕建设“一个核心区、四个基地”的发展定位和“草原云谷”的战略决策，大数据产业集聚效应已经显现，‘南贵北乌格局初步形成。人才是大数据发展的关键要素，通过对大数据人才建设的分析，提出促进乌兰察布市大数据人才队伍发展的建议。

关键词：大数据 人才队伍建设 建议

中图分类号：C96文献标识码：A文章编号：1003-9082（2019）04-00-01

当前，发展大数据产业是乌兰察布经济迈向高质量发展的重要抓手，围绕建设“一个核心区、四个基地”的发展定位和“草原云谷”的战略决策，不断加大宣传推介和招商力度、完善相关配套服务、出台优惠政策，一条‘从云到端的大数据全产业链正在加速形成。习近平总书记在许多场合都强调，“人才是事业发展最宝贵的财富，人才资源是党执政兴国的根本性资源”。“人在干、数在转、云在算”，“人”是前提，只有人才兴旺，大数据的发展才是春天。

一、乌兰察布市大数据人才队伍建设情况

1.乌兰察布市大数据产业发展概况

近年来，乌兰察布市把云计算大数据产业作为推动经济高质量发展的新引擎，一期华为云数据中心已投入运营，该数据中心可承载1500个机柜，2万台服务器，将承载华北地区乃至全国的云服务。现在华为北方云数据中心（即华为二期）开工建设。苹果北方数据中心、上海优刻得数据中心中联利信、同舟汇通等数据中心项目相继签约落地，阿里巴巴乌兰察布大数据综合服务平台项目开工建设。预计到2018年底，全市服务器规模将达到70万台，到2020年将超过100万台。截至目前，全市共有大数据服务外包企业7家，签约坐席规模达到了9800席，在孵企业已达到40家。

2.乌兰察布市大数据人才发展现状

经调研显示，2016年，乌兰察布市总人口287万，全市共有各类人才13.8万人，占全市总人口数的4%。其中：党政人才17520人，占人才总数的12%;企业经营管理人才4400人，占人才总数的3%;各类专业技术人才41857人，占人才总数的30%;农村实用型人才3.7万人，占人才总数的27%;高技能人才27476人，占人才总数的21%;高层次创业创新人才40多人，占人才总数的0.02%。

华为一期云数据中心人才调研情况：华为一期云数据中心共有员工60人，其中5人为华为公司派过来的管理人员;10人为服务器运维管理人员，外包给呼市联强公司，本科以上学历，信息工程、计算机科学与技术、电子科学与技术专业，负责服务器的正常运维，其余50人为物业管理人员，外包给爱玛客公司，对公司的水、电等设施进行维护，是爱玛客公司通过招聘方式组建的，本地人居多。

目前，乌兰察布市在大数据人才规划培养方面主要做法是，一是成立了乌兰察布市大数据发展局、华创信息产业投资发展有限责任公司，统筹全市的信息化建设。二是编制了《乌兰察布市大数据产业发展规划》《乌兰察布市呼叫中心产业顶层规划报告》等规划，同时，出台了《发展云计算产业招商优惠政策》、《乌兰察布市促进大数据服务外包产业发展优惠政策》等一系列政策措施。三是开展了大数据产业人才储备培训工作，建立了大数据人才储备库，现有储备人才3000余名。并由集宁师范学院、乌兰察布职业学院、乌兰察布市中等职业学校组建了北方大数据学院（联盟）、与北交大共建草原云谷大数据学院、乌兰察布职业教育联盟。四是多角度全方位宣传吸引人才。在周边8个地区、30多家单位及高校的网站上进行大数据产业宣传，招募人才入库。五是与市内外高校开展校政企合作，多角度培养选拔大数据人才。六是優化工作环境，政府为外地员工提供免费宿舍，通勤车，公司为员工缴纳五险一金。

二、大数据对人才工作存在的问题及对策

1.大数据对人才工作存在的问题

据了解，乌兰察布市大数据人才缺口在2万人左右，主要集中在服务外包这一部分，这部分人员流动率每月在5%左右，需要及时补充人才来保障完成任务。同时没有制定大数据人才发展规划，管理制度不健全，没有设立人才专项资金，专业型、复合型人才缺乏，人才总量不足、大数据人才培养还没有形成体系、引才留才难等问题较突出。

2.乌兰察布市大数据人才工作的思考

制定大数据人才发展规划。将大数据人才发展规划纳入到我市中长期人才发展战略中，明确具体的目标、实现途径和保障措施。逐步制定人才引进和流动办法，主要通过高校储备人才，同时鼓励企业引进和培养人才。

营造大数据人才环境。通过制定激励措施鼓励大数据企业引进项目、扩大投资等，逐步吸引人才。为大数据人才提供个人能力提升方面的职业培训，扎实奠定留住人才的工作环境。鼓励大数据人才结合我市经济社会发展项目开展开发性研究，推进学术成果转化，深入拓展鼓励人才创新的学术环境。

3.将大数据人才培养纳入到高等教育人才培养体系中

在各高校申请设置专业时，适当向大数据相关专业倾斜，或在高校中开展大数据公共课，使各个专业的学生都能学习大数据知识，与专业知识相融合，为以后工作熟练运用大数据知识打下基础。并且对本专科专业做分层次培养，鼓励高校引进专业师资、配套硬件设施，加快培养具有大数据专业知识的复合型人才。

4.创新大数据人才培养模式

引导校企合作，通过联合制定人才培养方案、合作开发教学内容、设置实训课程、“双师”指导等方式，促进将前沿性、产业化的大数据技术与课堂教学相融合，实现专业教学与产业发展同步。还可以采用订单式教学，针对企业需求培养相应专业技能的学生，签订合同毕业考核合格后，可到企业上岗。

三、大力培养本土人才

建议市内各单位选拔有大数据相关专业基础知识的年轻干部，参加大数据相关专业培训，并可建立挂职、轮岗等制度，到大数据管理局或企业中去学习锻炼，为政务云在各单位的应用奠定基础。

参考文献

[1]薛强，樊宏霞，刘嘉珉.乌兰察布市农业职业教育发展现状及路径研究[J].职业技术教育，2011（17）：14-17.

[2]覃雄派，王会举，杜小勇.大数据分析——RDBMS与MapReduce的竞争与共生[J].软件学报，2012（01）：36-49.