刘亚洲,刚文哲,陈果,田成博

(中国石油大学(北京)地球科学学院, 北京 昌平 102249)

0 引 言

就泥页岩来说,甜点区块往往有其特定的地球化学、地球物理和岩石力学参数。考虑到有机质对泥页岩储层特征的影响[1-2],许多学者提出了利用TOC含量来估算地层的孔隙度、含水饱和度和天然气含量[3-5]。准确地获取有机质丰度可以通过实验室对样品的分析化验得到,但由于钻井取心井段较少,取样存在随机性,难以对取心井段和未知井段有机质丰度进行全貌的评估。因此,基于上述的局限性,实验室分析结果往往难以大规模应用到远景区块的勘探和开发阶段。

关于有机质丰度的预测,目前国内外学者主要利用测井曲线和实测TOC数据点的拟合对未知井段进行预测。Fertl等[6]提出利用自然伽马能谱测井与实测TOC进行线性回归分析的方法。Passey等[7]提出了利用孔隙度曲线(声波、密度和中子)和电阻率曲线的叠合建立的ΔlogR模型对有机质丰度进行预测,该方法最为经典并且一直沿用至今。Mohammad等[8-9]提出利用ΔlogR和人工神经网络对TOC进行预测。一些学者提出不同模型的改进方法提高TOC预测的精度[10-12]。其中,ΔlogR方法最为成熟,但同时也存在一些缺点。该方法的前提是烃源岩的岩性基本保持不变,孔隙度曲线和电阻率曲线重叠部分作为非烃源岩层段,其重叠层段的声波时差和相应电阻率作为基线数值,该基线值人为主观性很大,同时所谓的“非烃源岩层段”含有一定量的有机质即背景值。……