李 滨姚 坤张晓洁孟凡生于继来

(1.哈尔滨工业大学 电气工程博士后流动站,黑龙江 哈尔滨 150001; 2.香港大学 电机与电子工程系, 香港 999077; 3.哈尔滨工程大学 经济与管理学院,黑龙江 哈尔滨 150001; 4.南京遒涯信息技术有限公司,江苏 南京 210012)

当前，能源效率越来越受到国际国内社会的重视，提高能源利用效率被认为是减少能源消耗强度，缓解当前和今后能源供求结构矛盾，促进经济持续稳定增长的重要途径[1-2]。改善经济发展质量，破解能源问题的重要前提之一，就是理清能源效率的关键影响因素，并定量分析各因素的影响程度[3]。目前对能源利用效率的定量研究，大多都集中在相关政策和基础算法方面[4-5]。文献[5]使用DEA方法首次提出了全要素能源效率的概念，在最优生产效率下，除能源以外的其它要素投入保持不变进行生产所需要的能源投入与实际能源投入之比。后续研究中的产出指标为GDP，投入指标为能源消费量、资本、劳动力、单位GDP能耗等[6-7]。也有学者针对产业结构、技术进步、对外开放程度等因素对能源效率的影响进行研究[8]。文献[9]构建能源经济效率和能源环境效率评价指标体系；结合主成分分析法建立可处理非期望产出的DEA能源效率评价模型。我国地区复杂性和空间发展不均衡性，随着能源互联网的发展需求[10]，开发能源效率的综合分析及评价平台，收集并利用地区间、省份之间的相关能源效率大数据，综合分析与评价不同区域或省份间能源效率，对能源效率提升和改进会有非常重要的辅助决策支持作用。……