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基于数据融合的模拟低重力步态识别方法

2019-04-25王道臣何其佳张利剑

载人航天 2019年2期
关键词:助力融合

常 远,王道臣,郝 轶,刘 昊,何其佳,张利剑

(1.北京机械设备研究所,北京100854;2.北京灵汐科技有限公司,北京100854)

1 引言

未来太空探索可能面临现场勘查、标本采集、仪器携带、营地建设和设备操作与维修等各项复杂任务[1],航天员需要在未知、复杂地形完成大量的舱外行走、蹲起、搬运、负重、操作等动作。航天员穿戴具有自主式生保系统的舱外航天服,虽然地外空间为低重力环境,但舱外服整体质心外移,而且服内大气压给关节自由度运动带来困难,航天员关节运动存在较大阻力[2-3],实施空间作业任务依然不会轻松。因此,国内外机构研究通过外骨骼助力的主动航天服实现空间助力,例如,为提升航天员作业能力和作业绩效,NASA(美国宇航局)开发了X1空间外骨骼机器人,ESA(欧洲空间局)研制了手臂外骨骼[4-5],我国电子科大、哈工大及航天科工二院二〇六所等单位也开展了相关研究[6-7]。为实现主动航天服的人机协同助力,需要首先辨识人体-主动航天服的姿态和步态为助力控制提供关键信息。而月面工作环境与地面存在较大不同:月面重力是地面的1/6、月尘松软、航天服阻尼较大等,会极大影响足底交互力形式和步态特征,与地面存在较大差异,对姿态/步态辨识产生较大挑战。

为了在地面研究和验证低重力步态,要构造一套力学系统来模拟低重力环境,目前主要有立式悬吊、躺卧悬挂、失重飞行、浸水等实现方式[8]。其中,垂向立式悬吊最普遍,其缺点是要有较高悬挂吊点,而且仅悬挂躯干使摆动腿仍受全重力;……

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