汪青静，杨欣玥，陈 华，许崇育，3，曾 强，徐 坚

（1.武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室，武汉 430072；2.河海大学水文与水资源学院，南京 210098；3.奥斯陆大学地学系，挪威奥斯陆 0317）

1 研究背景

降雨的空间分布对于气象学、气候学、水文学、地质分析、环境监控等都必不可少。现有的降雨数据主要通过雨量站点进行收集，雨量站点能比较精确地测量点降雨，但难以获得大范围的降水分布，时空连续的降雨分布，需要根据已知雨量站点的资料通过空间插值得到。研究表明，降雨的空间分布不均匀性考虑得越充分，其水文过程模拟精度越高［1］。其中不同插值算法、不同雨量站密度会影响降雨空间分布的不均匀性［2-4］。

现有的空间插值方法可以被概括为确定性和地理统计的插值方法［5］，在比较不同插值算法时，大多选择交叉验证来比较其降雨插值结果。Driks等［6］用13个雨量站的降雨数据比较了泰森多边形法、反距离权重法、区域平均值和克里金法，他们得出计算复杂的克里金法在结果上并没有明显的提高，建议在雨量站密集的地方使用反距离权重法进行空间插值。高歌等［7］对反距离权重法和普通克里金法的日降雨插值结果进行比较，发现普通克里金法的插值结果略好于反距离权重法。Ly等［8］在分析不同插值算法的日降雨时得到，考虑了高程的具有外部漂移的克里金法和协同克里金法对于日降雨的插值结果并没有提高，普通克里金法和反距离权重法被认为是最好的日降雨插值方法。……