丁崇斓，王璐，季娣，陈巧艳

(1.山东省枣庄市中医医院，山东 枣庄 277000；2.山东省枣庄市立医院，山东 枣庄 277000； 3.湖南科技大学机电工程学院，湖南 长沙 410000)

1 引 言

脑电信号可以反应出大脑生物电节律性的活动秩序[1]。癫痫属于多类病症导致的慢性脑部疾病，如脑部神经元过量放电引起的突发性、多次性以及短时间性的中枢神经系统紊乱[2]。分析癫痫患者脑电信号对于癫痫的治疗意义重大。近年来兴起的数学方法-子波分析(Wavelet Analysis)是根据信号和子波解析函数实行卷积，并可分解具备多尺度因子的非简单信号。子波分析能够准确的获取脑电信号里的顷刻变化，凸显脑电频率在非相同时间与空间中的变动[3]。信号经过子波分解与重构，能够获取信号在所有时间、频率与空间的信息，因此，子波变换能够在癫痫脑电波中渗入多种分析和检测的应用[4]。因此，本研究提出基于子波变换的癫痫脑电信号检测方法，实现癫痫脑电信号的精准检测。

2 基于子波变换的癫痫脑电信号检测方法研究

2.1 子波变换检测癫痫脑电信号的原理

子波变换本身含有“变焦”的特征[5]。所以更适用于检测癫痫脑电突变信号，子波变换通常有下述定义：

(1)

其中，Qf(a,b)描述的是子波变换的绝对值，f(b)表示检测的癫痫脑电信号，a表示检测尺度因子，d表示计算参数，b为检测变量，t表示脑电信号活动时刻，ζ代表脑电信号的基本子波。

Qf(a,b) =Q1f(b)=f(b)×ζ(b)

(2)

检测尺度a前提下，脑电信号f(b)平滑处理后的一阶导数为Qf(a,b)。Qf(a,b)的幅值最大值所在处和f(b)的突变处相呼应。……