翁平锋

摘 要 文章主要就大数据、融媒体技术在广电的应用和前景进行了分析，进而说明此两项技术对广电的发展有很大的促进作用，应在一定程度上加以推广。文章首先就传统广电行业的基本情况做了说明；而后对此两项技术在广电中的应用进行了简述；最后对此两项技术在广电中的发展前景进行了探究，以期为有关人员提供资料方面的参考。

关键词 大数据；融媒体技术；广电媒体

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2019）231-0078-02

广电在很长一段时间里一直占据媒体行业的首要位置，对行业的整体变动及信息发展有着绝对的话语权。但是在科技持续发展进步的今天，新兴的媒体技术对传统媒体带来了巨大的冲击，尤其是大数据和融媒体技术的出现，对传统行业造成了质的改变。大数据技术是为了应对大量数据信息的处理而产生的，其能通过对数据的分析而总结出相关的规律或走向，为后期的发展指明方向。融媒体则是在通过对网络的利用将存在相关内存联系的媒体融合到一起，共同完成对信息及新闻的传播。大数据和融媒体技术的普及对传统的广电行业来说是不小的挑战，所以广电在发展过程中要重点关注此类技术在本行业中的应用，从而推动行业的整体进步。

1 传统广电行业的基本情况

1.1 收入增加速度逐渐减慢

广电行业的总体收入增加速度正在随着时间的推移而越来越慢，这是由于新媒体对传统媒体行业的冲击造成的，广电媒体行业的发展已经越来越不被人们所看好。其收入中广告收入所占的份量越来越小，而相对应的网络方面的收入越来越大。通过对有关资料的对比分析可知广电行业的总收入年增长量已经不足10%，这其中广告的占比正在逐年？降低。

1.2 广播的收听量有所回升

我国的广播收听情况虽然受到电视等媒体的影响出现过一阶段的下降情况，但是随着汽车保有量的增加和伴随性收聽方式的扩大其收听人数正在逐渐增加。而与此同时网络广播也凭借节目随时收听及自主选择的优势占据了一定的收听市场，这在很大程度上对传统广播收听率造成了冲击。再加上现阶段的网络广播已经不再局限于仅仅是收听，而是结合了文字阅读等多种形式，使得其总体用户越来越多。而为了应对这种冲击传统的广播也在尝试更多的方法对节目内容及表现形式进行改革升级，同时积极的通过融媒体技术来增加收听量。

1.3 电视的收看时长出现下降

有线电视的安装情况在总体上仍保持着不断增长的形式，有数据表明我国的有线电视安装数量已接近三亿，入户率已经达到一半以上。而与之相对的电视收看时长却呈现出了非常显著的下降情况，通过对相关数据的分析对比可知现阶段电视的收看时长已经达到了历史最低值。虽然形势并不乐观，但电视节目市场的竞争却很激烈。传统电视节目不但有时间的限制，而且因为广告等与节目无关内容的大量插入造成了收视内容有限，给很多用户造成观看上的不方便。与此同时网络视频则越来越受到人们的追捧，尤其是中青年人群，因其时间通常会受到上学、上班等的限制，所以对需要定时收看的传统电视无法按时收看，而通过网络视频则可随时观看，再加上智能移动设备的普及，有线网络和无线网络的大面积覆盖，使其在观看时也不必限制于某一地点。由于网络视频的以上优点，所以其用户正在快速增长。

2 大数据、融媒体技术在广电中的应用

2.1 搭建专用的服务平台

传统的广电内容信息基本来自于广电内部的收集，而在引进大数据和融媒体技术后则在很大程度上扩大了信息的来源。QQ、微博、微信等新媒体形式都可进行素材信息的收集，而广电要实现新闻内容的随时收集则需要搭建专用的服务平台。此平台要充分利用新媒体形式，如手机、掌上电脑等移动设备与之相结合，同时要发挥传统媒体的优势，以此来扩大受众群体。与此同时部分广播电视台还通过开发应用软件的方法来扩大用户，这其中最具代表性的是湖南卫视开发的芒果TV，在下载此软件后用户可直接通过智能手机、掌上电脑等观看湖南卫视的电视节目，取得了用户的一致好评。

2.2 收集信息素材

信息素材的及时收集处理是保证广电能正常发展的基本条件。在进行信息素材收集时，广电不但可以利用传统的方式，而且可以利用网络新媒体技术从论坛、微博、网站等中搜集信息并对其进行分析以期从中得出更加深入的内容。而一些辅助性的软件还可做到对数据更新的实时监测，有利于数据的动态收集，从而确保了信息的时效性。融媒体中收集到的数据不再局限于文字、图片，而是扩展到了视频、动态图片等形式，增加了信息的播放形式。

2.3 对信息的处理

大数据技术不但能对信息进行处理，而且可以实现利用关键词进行搜索的功能，同时可进行主题内容的排列，对其内部存在重复冗余的部分进行删除，保证数据的完整性时还可保证其内容的精简。而且经过处理后的数据还可随时对其进行各项操作处理，如修改、删除等，方便了对其的管理。通过对数据内容的分析可提高其利用率，而相关报表的生成也有利于工作人员对分析情况的查阅，进而能以此为依据展开下一阶段的工作。在此过程中融媒体技术可完成对为不同信息的自动分类，为数据的分析打好基础。

2.4 对数据的进一步分析

大数据技术可通过用户的行为轨迹为其提供恰当的服务，这主要是通过对行为数据的收集分析得出的适合用户的定制性服务。如芒果TV软件可通过用户近期的浏览历史或收藏爱好标签来为其推送类似的节目清单。而且通过对大数据技术的利用可得出用户的集中观看时段，从而可以做到广告的精准播放，有效提高了广告方面的收入。大数据技术还可增加广电行业的服务内容，将与电视节目相关的游戏、电商等业务纳入到其服务行列中。

3 大数据、融媒体技术在广电中的发展

智能移动端的普及使信息的传播速度得到了质的提升，同时无线网络技术的快速发展更是为信息的传递提供了技术支持，方便了广电将数据上传至云数据库中进行存储。随着大数据技术和融媒体技术的日渐成熟，其给人们带来的便利也受到了越来越多人的重视。同时其在广电中的应用也越来越广泛，在推进广电发展中所起的作用也越来越明显。