孙茂军, 李霞, 李小刚, 谢小伟

1.青海省第一测绘院，西宁810001；2.武汉大学测绘学院，武汉430079

0 引言

土壤水是联系地表水、地下水和大气水的纽带，在水资源的形成、转换和利用中具有重要作用，监测土壤水的变化可以为农业生产、作物估产提供决策依据[1,2]。土壤水通常采用土壤湿度或土壤含水量来表达，主要说明土壤的含水量和持水能力。传统的地表土壤水人工检测时，劳动密集程度高、费时费力，并且空间连续性相对较差，不容易给出土壤水含水量的空间界限[3]。卫星遥感数据覆盖范围广，更新速度快，信息量丰富，价格便宜，基于卫星遥感数据可以获得较高分辨率的土壤水时空动态变化[3--5]。

国内外学者已经做了大量的土壤水遥感反演研究。Price提出了表观热惯量的方法，可以根据卫星获取的地表反射率及温度计算热惯量来估算土壤水含量[6]；Tramutol et al.给出了热惯量与土壤水含量的关系模型[7]；张仁华等改进优化了表观热惯量模型，总结了热惯量方法反演土壤水的适用条件[8]；王玉娟等根据作物缺水指数法对不同植被类型覆盖地区的土壤水含量进行了监测[9]；Moran和Sandholt等发现温度植被干旱指数与土壤水含量之间具有密切的相关性[10,11]；仝兆远、王鹏新等提出了条件植被温度指数，分析了该指数在土壤水监测方面的应用和特点[4,12]；Oh et al.提出了采用后向散射系数计算土壤水含量的经验模型，在此基础上Sabburg等使用ERS--1数据估算了农田地区的土壤体积含水量[13,14]；刘万侠、李琴等结合水云模型，构建了微波遥感获取的地表后向散射系数与土壤水含量之间的关系，反演了植被覆盖区地表的土壤水含量[15,16]。……