李慧, 韩立国, 张良,贾帅

吉林大学地球探测科学与技术学院，长春130026

0 引言

传统的海上或者陆地地震数据采集中，为避免邻近炮源之间的干扰常常使用连续震源，但是连续震源激发需要震源间隔大，这就产生了时间长、资金消耗多的缺点。针对该问题，在近十年，提出了同步源采集的思想，它在减少采集费用及改善地震数据质量上有很大的突破[1]。同步源采集是多个炮点同时激发的方法，它实现了用更少的时间间隔来密集采样的要求,在同一时间内收集到多个炮点的混合数据,减少采集时间，增加了空间采样，但地震数据分析与处理目前需要传统采集的地震单炮数据，当前已相继用Seislet变换、多级中值滤波和单纯字典学习等来研究去除混采噪声，并取得一定成就。稀疏表示是一种高效的信号处理方法，为此2008年Berkhout[2]在此基础上进行扩展，提出混合采集的概念，阐述一种在邻近炮点之间、同一时间内的连续重叠方法，这在减少采集时间和增加空间采样方面有巨大的优势。

目前大部分的地震处理工作和叠前属性分析仍然依靠传统的单炮采样数据，需要将同步源采集的数据进行分离，便于地震数据分析及处理，即混采分离,以降低采集时间和资金花费。混合数据的处理是在混合数据中直接移除和分离数据：在相同时间内，相对于某一个震源，其他震源在随机延迟时间内激发，此时其他震源激发的能量类似于一个不同步噪声，几个震源的能量被记录在一个常规接收的时间域内，由于延迟的随机性，两个源之间的串扰能量类似于不同步的相干噪声，那么该问题也就转化为去噪的问题。……