周万献

摘 要 近年来，随着信息技术的迅猛发展，大数据技术的发展备受关注，已成为各行各业实现转型的重要推动力。在农业领域，大数据技术已经运用到农业科研和生产活动的各个环节，并且发挥极其重要的作用。基于此，通过深入了解我国大数据在农业领域的发展状况，阐述大数据在农业产前、产中、产后的主要运用，分析大数据在农业领域运用中面临的挑战，并相对应提出未来农业大数据发展对策建议。

关键词 大数据;农业大数据;信息化

中图分类号：S126 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.35.078

我国是农业大国，农业作为国家基础性产业，对我国经济发展提供了极其重要的保障作用，互联网技术和大数据技术的进一步发展，为农业实现现代化发展提供坚实的技术支撑[1]。目前，大数据技术的运用已经渗透到医疗、教育、社会治理、政府公務等诸多领域，并且对于数据的运用已经到相对成熟阶段，在数据可视化、数据挖掘与算法的运用都有了长足的发展[2]。但在农业领域，大数据技术的运用仍然处于比较低级的层次，仍然无法有效推动我国农业转型升级，实现现代化、信息化。因此，探讨大数据技术、物联网、人工智能等新技术在农业领域的运用和发展思路，加快推进我国农业现代化建设具有十分重要的意义。

1 大数据相关概述

1.1 大数据概念

大数据又称巨量信息，是指所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至软件工具进行处理。大数据具有数据规模大、数据种类多、处理速度要求高、数据价值密度低等特征[3]