张雅翕

摘要：会计电算化利用电子信息技术进行会计管理、核算与决策，在适应大数据技术上，具有一定的优势。基于此，本文首先介绍了会计电算化的主要内容，其次分析了大数据时代的主发展成果，最后，针对会计电算化目前的发展状况，讨论利用大数据技术，发展会计电算化的方式，以增强财务管理工作的专业性与准确性。

关键词：会计电算化；大数据时代；内存分析技术；集成设备技术

引言

会计电算化这一理念，在“财务、会计、成本应用电子计算机专题讨论会”（1981长春）上正式提出之后，发展迅速。目前已经成为财务集中管理系统的主要內容。随着电子信息技术的飞速发展，大数据技术已经成为了信息处理的主要方式之一，在这一时代背景下，会计电算化与大数据技术的深度融合，能够实现会计电算化运行效果“质”的飞跃。

一、会计电算化

会计电算化（Computerized Accounting）是指利用现代电子信息技术，代替传统会计计算中的人工操作，进行会计决策电算化、会计管理电算化、会计核算电算化的过程。目前，我国的会计电算化，经过起步阶段（1982年以前）——推广应用阶段（1983～1988年）——普及与提高阶段（1989～1994年）——“核算型”向“管理型”发展阶段（1995～2000年）的演变，逐渐成为了信息准确、运行高效、成本可控的现代化财务管理工具，展现出结果精准、存储海量、程序简单等明显特点[1]。其避免了会计计算中的复杂操作，减少了传统会计核算与管理中对资源、劳动力的消耗，提高了会计信息的质量。智能化与自动化程度高，推动了财务管理的专业化、规范化、标准化。

二、大数据时代背景

2008年8月中旬，维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶（Kenneth Cukier）提出了有关大数据的定义：大数据（big data，mega data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合[2]。大数据时代，我们信息处理的方式发生转变，技术人员建立了新的信息处理模式、优化了信息处理流程、简化了信息决策主体、大大提高了信息资产增长效率。大数据是一门融合了“计算机”、“信息科学”、“统计学”等多门学科，在“BI”、“工业4.0”、“云计算”、“物联网”、“互联网+”等诸多领域有着重要应用的现代化技术。目前的主流大数据技术有HadoopMapReduce技术、NoSQL数据库技术、内存分析技术和集成设备技术[3]。

三、适应大数据时代背景、发展会计电算化的具体方法

（一）加深对环境变化的认识

2018年1-10月份，全国规模以上工业企业利润总额增长13.6%，以钢铁行业为例，其利润增长63.7%，主营业务收入利润率为6.44%，每百元主营业务收入中的成本和费用，合计为92.59元，同比降低0.25元，资产负债率为56.7%，同比降低0.5个百分点。利润的快速增长使企业会计电算化的信息指数增长。

适应大数据的时代背景，最关键的是要理解大数据环境下，会计电算化面临的新挑战、出现的新问题、接受的新任务。（1）认识到会计信息的海量化与现有运算速度之间的矛盾，认识到HadoopMapReduce等数据库技术在会计电算化中的作用。（2）认识到电算化对会计管理、决策与核算的重要性，将信息化与电子化水平，作为衡量会计工作成效的重要指标之一。（3）加大对会计电算化基础设施与人员建设方面的投入，建立专项培训基金，鼓励会计人员提升自身的技能水平。

（二）优化会计电算化软件设计

目前，多数企业在进行会计电算化软件的选择时，仍然会优先考虑商性质的软件，这会给企业的会计电算化造成两方面的影响：一是各个分公司与总公司之间、本公司与合作公司之间，在会计电算化的软件上存在差异。二是软件更新换代速度比较慢，很难适应信息量的爆炸，同一软件的技术要求不同，对会计人员的技术要求较高。

应对这种问题，增强会计电算化与大数据时代的适应性，要从以下几个方面入手：第一，财务管理部门的相关人员在进行软件选择时，尽量用服务性质的软件，替代商品性质的软件，增加软件购买的附加值。及时对购买到的软件进行更新，使之适应大数据环境下信息统计与计算方式的改变。第二，积极配合软件售前服务人员的工作，利用售前服务人员的培训，建立起自身的会计电算化人才队伍。加强与软件供应商之间的联系，软件使用中一旦遇到问题，要及时与售后服务人员进行联系。

（三）加强会计电算化的信息安全保障

首先，加强对会计电算化软件安全的控制。如上文所述，在统一软件资源的基础上，充分利用大数据发展成果中的内存分析技术和集成设备技术，统一企业内部各个分公司、各个部门、各个生产管理小组，记账的种类与方法，统一会计报表汇总的流程。避免会计信息在传输的过程中出现错漏，导致会计风险增加。

其次，在购买会计电算化软件产品与软件服务的过程中，要加强对产品产地、供应商、开发商等信息的核实，避免买到盗版软件。可以利用软件数据库与互联网中丰富的信息资源，对有意向的软件进行试用，试用效果确认之后，再另行付费购买。企业要保护好自身会计电算化系统的源代码，避免他人恶意篡改。

最后，在会计电算化信息的管理中，企业要利用好数据库市场中的现有资源，利用HadoopMapReduce技术，定期监察数据来源的安全性，对可能存在的病毒进行查杀。在购买查杀软件的同时，也要重视对硬件设备的管理，定期对设备进行检修与维护，及时发现运行中的问题，避免人员管理不当造成设备损坏，导致数据信息丢失。

（四）推动会计信息利用的多元化

大数据时代背景下，信息应用的有效性，是衡量企业会计电算化水平的重要指标。提高会计信息应用的有效性，就要进一步推动会计电算化从“核算型”向“管理型”的方向转变。（1）设置会计科目电算化，加强对会计编码与初始信息的核算，尤其要注重对企业累计发生额、固定资产、营业收入、存货计价、借贷记账等几个关键信息的核算，并在此基础上进行会计预测。（2）填制会计凭证电算化，利用NoSQL等数据库技术，增强信息输入与记账凭证的同时性，增强会计预测的准确性。（3）登记会计账簿电算化。充分利用现有的核算数据，衡量生产经营中的各项成本，进行财务计划编制。（4）成本计算电算化。对企业经营中的采购成本、材料成本、销售成本、管理成本进行精细化的核算，并以此为依据，自动纵向对比上年企业成本数据，横向对比行业中先进企业的成本数据，自动生成成本管理方案，编制财务计划。（5）编制会计报表电算化。丰富报表的数据来源，统一报表的格式，利用运算控制数据软件与责任会计数据软件，进行会计控制，并在此基础上进行会计分析。

结论

综上所述，大数据时代已经到来，转变观念，加速调整，才能更好地适应大数据技术的发展。从本文的分析可知，研究会计电算化如何适应大数据时代背景，能够帮助我们加深对大数据时代的认识，理解会计电算化存在的问题与不足。因而，我们在学习过程中，要加强对社会与技术发展的认识，了解会计电算化的发展方向，为日后进行专业选择与专业学习奠定基础。

参考文献

[1]唐成国，刘利.“互联网+”背景下高职院校会计教学改革探析[J].纳税，2019，13（02）：140+142.

[2]田果.基于大数据云计算时代会计电算化相关问题研究[J].科技经济导刊，2018，26（34）：233.

[3]李星.大数据背景下高校会计电算化信息系统的内部控制研究[J].经贸实践，2017（22）：345.

（作者单位：唐山市开滦第一中学）