谢明君

【摘要】店铺评分是各个商家及消费者都较为关注的方面，如何提升在线餐饮外卖店铺评分则成为了很多商家关心的问题。本文利用CHAID决策树算法对影响在线餐饮外卖店铺评分的因素进行了实证研究。研究结果表明，该模型拥有较高的准确率，可帮助商家明确需要提升的方面，从而提高其店铺评分，成为高分店铺，获取更多消费者的满意。

【关键词】决策树;店铺评分;餐饮外卖;影响因素

一、引言

外卖是一种将线上与线下进行结合的餐饮模式，其依托互联网，整合各餐饮类型的商家信息，包括其位置、商品种类、价格、配送时间、配送费用、满减信息等情况，为消费者提供一个较为全面的选择平台，让消费者足不出户，即可通过线上外卖平台下单，享受各类美食。同时外卖平台也为各个商家提供了获取更多消费者的机会，使其能够触达更多的用户，从而提升其销售量、销售额及知名度。

近几年，我国在线餐饮外卖市场为了给消费者提供更多选择，满足消费者越来越多元化、个性化的需求，不断完善，整体发展速度较快。据易观《互联网餐饮外卖行业数字化进程分析》数据显示，2018年第3季度中国互联网餐饮外卖市场整体交易规模达1275.4亿元人民币，环比上涨24.0%。与去年同期相比，增幅高达119.0%。可见，消费者对外卖的需求还是较大的。但这并不意味着消费者对外卖的要求会降低，反而由于消费者有了更多的选择，更容易进行商品对比、商家对比，消费者的期望值会更高，要求也会更高，那么店铺评分（即：消费者订单完成后，可对该店铺提供的商品和服务进行评价和打分，以此来体现消费者对此订单的满意情况。……