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一、引言

随着大数据时代的到来，互联网技术的发展迅猛，我国各行各业都发生着巨大变化，这也给档案管理工作提供了很好的技术手段。当前，电力企业的档案管理中存在着管理质量不高、处理效率不高、信息化程度不高等问题，同时在大数据环境下，档案材料数量增多、形式更加多样、类型更加复杂，各种数据千头万绪，而且随着时代发展，电力企业对档案管理质量的要求越来越高。如此，如何进行高效的管理，给档案管理工作带来的非常大的挑战。大数据技术，就是对海量数据检索、处理、分析的技术，这尤其低档案收集、档案分类、档案整理等工作提供了解决方案。

二、电力企业档案管理存在的问题

1.档案管理质量不高

档案管理是一项在行政管理和人力资源管理活动中非常重要的工作，其包括人事档案、文件档案、财务档案以及在具体业务工作中的不断形成的工作档案，形式多样、类型复杂。档案材料管理的目的方便使用，档案是拿来“用”的，不是用来“存”的，“存”是手段，“用”是目的。所以，进行档案管理的出发点和落脚点应该是更好的使用档案。目前，电力企业的档案管理工作质量还不高，很多数据材料归档方式不合理，造成查找使用不便，无法满足正常使用。

2.档案管理服务意识不强

档案数据规模巨大，是电力企业重要的资源，应服务于电力企业各个部门、每位员工。传统的档案管理工作倾向于被动地提供需求，而不是主动地基于用户需求去提供个性化服务。大数据背景下，数据形式多样、粒度更精细，档案管理人员更需要从用户需求视角去收集、整合数据。若只是从数据管理者的角度，数据信息容易分散，形成信息孤岛。档案管理是服务于业务的基础性工作，其任务是提供高质量数据、信息服务，因此，要强化服务意识。

3.档案管理信息化程度低

目前很多企业都有档案管理的系统平台，但是一些企业信息化程度仍较低，还是以部门为主。各部门或者各级单位之间没有实现及时有效的数据集成和共享，这种模块化的信息模式容易造成信息孤岛，分散式的管理使得信息资源的优势得不到发挥。大数据时代的到来，很多数据都是非结构化或者半结构化的，这些数据的管理需要高信息化、智能化和自动化的管理系统。

三、利用大数据技术创新电力企业档案管理模式

1.优化业务流程、提高数据质量

基于大数据这一背景，对传统中不必要、效率低的业务流程进行再造，重构科学合理的档案业务流程。厘清数据是如何在各个部门流转的，以便更好地进行档案接收、管理以及利用。此外，利用Linux、hive、python等大数据技术，对于一些非结构化或半结构化的原始资料进行数字化，变成档案资料，存入介质中。原始数据的高质量才能保证生成准确的信息资源，为用户所需。

2.强化服务理念

改变传统的供给导向，有什么档案就只能用什么，要转向需求导向。根据不同的用户需求去集成数据信息，为用户创造价值。利用数据挖掘、集成、检索等技术完善档案管理系统，提高用户检索能力、准确度。而且，随着业务形式多样化，数据体量大，用户需求除了检索，还有更专业化和个性化的需求。因此，档案管理人员要全面把握用户的信息需求，根据用户的反馈改进服务。

3.提高档案管理信息化程度

企业档案管理信息化建设是一项长期工程，提高管理工作的信息化程度也是大数据时代的现实需求，可以提高档案管理工作效率，使得信息资源被企业高效利用，发挥价值，形成企业核心竞争力。信息化建设要注重强化数据集中，加强各部门各级的数据关联，建立一个统一的业务数据平台，实现数据的实时共享与开放。提高信息化程度，不仅要实现智能化、自动化，还要尽可能向智慧化发展。利用大数据技术建设智慧档案馆，形成一个虚拟的数据资源池，通过云平台来进行管理调度。

四、结论

利用大数据技术进行信息化、智能化建设是电力企业档案管理的必然发展趋势。档案信息是企业一项战略性资源，在大数据背景下如何深度挖掘信息资源，高效利用资源，高质量服务各业务部门是档案管理的工作重点。档案管理人员要持续不断学习新知识、新技术，对档案信息进行全链条式管理，以提升档案对企业核心资源的支撑作用。