李婧

摘 要：近年来，随着中国经济的快速发展，人口的跨省、跨区域流动已经成为一种“常态”，而在这数量庞大的流动人口中，还有许多是流动学生，他们或是随父母的职业发展而流动，或是为了寻求更好的教育资源而流动，“孟母三迁”这个人们耳熟能详的成语，有了新的时代含义。考察流动与否对学业表现的影响，利用倾向得分匹配，有效控制家庭经济状况、文化程度以及父母期望等特征所带来的样本内部性偏差后，使用条件分位数回归模型发现，除了家长态度、课外辅导班等因素会显著影响学生学业表现外，流动后周围居住环境对于学生学习成绩也会产生影响，并且这种影响在低分位点不显著，而在高分位比较显著，随着成绩的提高，这种影响是逐渐加大的。

关键词：流动学生;学业表现;倾向得分匹配;分位数回归

中图分类号：G645        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2019）04-0191-02

一、研究背景及意义

古语“孟母三迁”向我们讲述了孟子母亲为了给孩子营造良好的教育环境，苦心三迁，从居住之所近于墓、近于市、近于屠，到最终的学宫之旁的故事。而近年来，随着中国进入新经济时代，出现了越来越多的流动迁移人口，这些流动人口不仅包含大量从农村转移到城市的外来务工的农业户籍人员，同时还有许多为了寻求就业机会，从中、小城市向大城市转移的优秀精英人士。同时，他们的子代也随之发生迁移，这些数量庞大的流动学生的教育问题是社会关注的重点。他们的教育成果不仅会影响到自身未来的发展，同时会对整个社会的公平产生巨大的影响力。国内外学者在考察流动与否对学生学业表现的影响时，大部分学者（美国政府工作报告（1994）、Heckmann（2008））都认为，对学生来说，频繁的流动会对学业成绩产生负面的影响。佟雅囡（2015）利用倾向得分匹配模型，得出流动学生的学习表现比留守学生差的结论。在分析影响流动学生学业表现的因素时，有许多研究是基于家庭因素分析的。蔺秀云、王硕等（2009）学者认为，流动学生的教育期望差越大，父母对孩子的教育投入越多，那么学生更容易有好的学业表现。张云运、骆方等人（2015）利用中国学生青少年学业成就数据库发现，父母自身的受教育水平和对学生的教育期望都会直接影响流动学生的学业成就。Jennifer等学者（2004）通过相关研究表明，父母的教育投入对学业表现有重要影响。综上所述，大量的研究都是利用理论政策探讨和倾向值匹配得分等实证分析方法，在对比流动学生（即狭义的流动学生）与非流动学生的学业表现的差异后，集中考察影响流动学生学业表现的多种因素，并没有在分析过程中分别考察城镇流动学生、农村流动学生与不流动学生在学业表现上的差异。事实上，城镇户籍人口的流动与农业户籍人口的流动对学生学业表现的影响应该是有差异的。

因此，本文主要研究视角就是基于广义流动学生的定义，考虑包括城市户籍流动学生和农村户籍流动学生在内的、所有居住地与户口登记地所在乡镇街道不一致且离开户口登记地半年以上的学生，希望能利用倾向得分匹配模型，考察流動对学生学业表现的“净”影响，同时寻找出真正影响流动学生学业表现的环境因素。探究不同成绩水平上流动学生与非流动学生学业表现的差异，给出有效提高流动学生学业表现的建议，是本文侧重解决的问题。

二、模型的建立

如何准确地评价两类学生的学习成绩差异，本质上即是要测算有流动这一经历对学生学习成绩的“净”影响，经过倾向值匹配，我们消除了样本在除有无流动经历外，其他方面例如家庭经济状况、父母职业等特征带来的样本内部性偏差后，得到了均衡的样本数据。在控制其他因素不变的条件下，学生学习成绩在不同（条件）分位点上，是否流动和流动后的环境对学习成绩影响程度的估计值，使用OLS无法得到不同成绩区间的差异，但利用条件分位数回归可以得到。除此之外，相对于最小二乘估计，条件分位数估计还具有能够更好地克服异方差性，更加不容易受到异常值的影响，更加稳健等其他方面的优良性。分位数回归模型为：

三、指标选择与数据描述

本文选择2013—2014年中国教育追踪调查（CEPS）数据。匹配过程中，引入学生性别、民族、出生时体重、上小学前家庭经济条件、是否独生子女、父母受教育水平、父母职业、父母教育期望、父母希望孩子以后的定居地、父母对孩子的未来是否有信心等变量。其中，父母职业按照流动性划分为四个层次。由变量的描述性统计结果可知，在获得的七年级与九年级共19 487个学生群体上小学之前家庭经济条件的描述中，流动人口中家庭困难与不困难的学生比重分别11.03%、88.97%;在非流动人口中，为17.14%和82.86%。可以看出，在流动人口中，家庭经济困难的学生占比明显小于非流动人口中的相应比例，说明在被调查样本中，流动并不主要是由于家庭困难所导致的流动。

倾向值匹配后，删除未匹配样本及存在变量缺失的个体，剩余处理组与对照组共4 165个观测值。为使不同学校不同年级学生成绩可比，本文选取语文、数学、英语三科标准化成绩（均值70，标准差10）加权，以加权后的成绩为被解释变量。考察被解释变量时，从学生个人及家庭两个方面考虑，个人层次考虑学生性别、个体认知能力对成绩的影响;考虑到孟母三迁主要是取决于环境，因此，家庭层次从家庭社会经济条件、家庭氛围两个方面考察。

四、模型回归结果和分析

本文通过对贪婪匹配算法中的包括倾向值的马氏距离匹配、卡尺范围内的最近邻匹配算法比较选取，发现匹配结果大致相同，通过稳健性检验，在以下分析中选用0.25σ的卡尺范围内的最近邻匹配算法。匹配平衡性检验结果表明，选取的控制变量在匹配前的实验组（流动）和对照组（非流动）数据具有显著的差异，采用0.25σ配后，各变量均值的偏差均大幅度下降，两组变量的标准偏差控制在10.0%以内，表示各协变量的均衡效果好。主要解释变量：是否流动，其只在0.2、0.3和0.6～0.9 分位数下对学生学习成绩有影响，而在其余分位数 t 检验不通过，可认为其影响不显著。并且0.2～0.3分位数，其系数呈现下降趋势，而在 0.3分位数以后，其系数影响不显著。0.6分位数以后，其系数又呈现先上升后下降的趋势，流动在中高分位点的较强影响，说明其是引起学生成绩提高的重要原因之一。也进一步说明，在高分位点，流动后居住地周围居民的职业对于学生学习成绩存在影响，说明周围居民职业的社会地位越高，个体的学习成绩也越高，即流动个体的成绩对于流动后居住环境变化较为敏感。

五、穩健性检验

通过对户籍不同，年级数的不同进行了分样本回归，发现得到的回归结果与总样本的趋势大致相同，说明结果是稳健的。

六、结论及建议

本文首先通过倾向值匹配，消除了样本在除有无流动经历外，其他方面特征带来的样本内部性偏差后，得到的均衡样本数据，然后利用分位数回归方法对流动即流动后周围的环境如何影响学生的学习成绩进行了实证分析。研究得到以下结论：流动及流动后周围居民的社会地位对于学生的学习成绩，在低分位点影响不显著，而在高分位点有着显著的影响，并且其影响是随着成绩的提高而提高的，说明“孟母三迁”对于学习成绩处于中上水平的人来说，有着很重要的影响。

参考文献：

[1]  U.S.Government accounting office.Elementary School Children：Many Change Schools Fre-quently，Harming their Education[R].Washington，DC：U.S.Government Printing office，1994：8-21.

[2]  Heckmann F.，Education and Migration，Strategies for Integrating Migrant Children in European Schools and Societies.A synthesis of Research Findings for Policy，2008.

[3]  佟雅囡.流动学生与留守学生学习表现的比较研究[J].暨南学报：哲学社会科学版，2015，（11）：64-74.

[4]  蔺秀云，王硕，张曼云，周冀.流动学生学业表现的影响因素——从教育期望、教育投入和学习投入角度分析[J].北京师范大学学报：社会科学版，2009，（5）：41-47.

[5]  张云运，骆方，陶沙，罗良，董奇.家庭社会经济地位与父母教育投资对流动学生学业成就的影响[J].心理科学，2015，（1）：19-26.

[6]  Jennifer E.G.，Michael J.W.Post-secondary school participation of immigrant and native youth：the role of familial resources and educational expectations[J].Social Science，2004，（33）：272-299.