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以视频为导向的篮球队员行为预测研究

2019-03-25陈国柱

活力 2019年2期
关键词:视频篮球运动

陈国柱

[摘要]随着科学技术的进步,以视频为导向的人体分析技术也就是大家熟知的视频分析技术,在职业篮球比赛中的运用已经相当成熟。一套完善的视频分析技术能够通过对一名或者是一支球队的队员的录像观察以及数据统计,来对该名球员或是该队的球员进行行为预测,这为现代篮球运动在发展过程中训练方法的科学化和职业球员技术水平的提高以及状态的保持提出了新的要求。

[关键词]篮球运动;视频;行为预测

引言

随着科学技术的进步,在各项体育项目中都能看到科学技术的影子,二者的结合催生出了许多新科技,也促进了体育运动的创新发展。以视频为导向的人体分析技术在职业篮球比赛中的运用已经相当成熟,一套完善的视频分析技术能够通过对一名或者是一支球队的队员的录像观察以及数据统计来对该名球员或是该队的球员进行行为预测,从而可以针对不同球员的不同特点量身定制一套行为预测的标准。

一、视频分析技术的组成

篮球视频分析技术是一项集现频采集、视频编辑及数据整理、战术识别、状态分析、进行预测为一体的视频采集分析系统。不仅能够对球队在比赛中技战术的运用情况、球员的个人发挥状态的好坏、球队整体数据以及个人数据进行分析整理以及汇总,还能有效地根据这些表现对球员的发挥进行预测。

(一)视频采集

篮球视频的采集工作一般采用数字高清工业级网络摄像头进行捕捉,并配合无线技术对捕捉到的视频进行接收以及传输,并通过电脑进行采集、录制和保存。通常情况下,摄像头一般会布置在球场的一侧边线以及两个底线一共三个摄像头,而在这三个摄像头中至少会有一个摄像头(多安装在球场一侧)应为1920*1080p以上的广角摄像头,然后通过无线技术形成一个局域网,最后便可以通过iPad来获取电脑终端接收的视频信息。以NBA联盟的视频采集工作为例,每个球馆都会为了配合电视转播以及视频回放而在场馆内安装多个数字高清工业级网络摄像头,并通过高频率的无线技术进行传输,然后从而达到视频采集的目的。

(二)视频编辑及数据整理

在视频采集工作完成之后,就需要对采集的视频中队员投篮数据、传球数据以及运球数据进行整理。在美国NBA联盟中,一般每支球队都会有1~2工作人员负责球队的视频采集以及整理工作,负责这项工作的人员统称为录像剪辑师,其工作内容主要是通过离线处理的方式,将不同型号的数字高清摄像机和摄像头所采集的视频输入到电脑中,并利用视频播放软件对不同格式的视频文件进行自由的控制,其中不同格式的视频文件主要包括:AVI、WMV、RMVB、RM、MOV、SWF等;而自由的操控内容包括:播放、暂停、快进、快退、截图以及视频层叠播放等。对采集到的视频进行一个整理和编辑工作,具体内容则是对采集视频进行标记、增加旁白、文字说明、时间轴编辑以及格式转换等工作。从而将球员在比赛中的表现通过数据的形式体现出来,以此来帮助球员和教练达到“知己知彼”的目的。

(三)战术识别

作为视频分析技术中最大的亮点,战术识别技术是近些年才应用到视频分析技术中的一个新模块,球队的录像剪辑师将技战术通过数据的形式输入到电脑中作为固定模块,然后通过电脑将剪辑好的攻防过程的视频与固定模块中的数据进行识别比对。对比赛中队员是否对严格贯彻和执行主教练所布置的技战术,以及队员通过场上的配合又衍生出哪些新的可行的技战术,将这些进行统计,并提供给球队的教练组,以此来改善球队的攻防和提高球队的胜率。

(四)状态分析

作为帮助球队教练组及时发现球员状态的一个模块,状态分析一直是视频分析技术中的重中之重。通过录像分析师的前期工作,球队教练组可以完整了解球员近期的所有比赛数据,并将这些数据与该球员多个时间段的数据进行对比,从而对该球员现下状态进行一个评估,从而为球队接下来的比赛做打算。作为视频分析技术的最大优势之一,状态分析模块不仅可以对本方球队的球员进行一个状态的评估,还是分析对手状态的一大利器。现如今这一模块,在视频分析技术中已经可以做到即时性,也就是说能在比赛的进行中实时为球员提供状态的分析,以便球员及时地调整状态打法,从而更好地帮助球队获取胜利。

(五)行为预测

作为视频分析技术近年来新演化出的模块之一,行为预测是一种以视频资料和数据资料为基础的、运用数学建模的形式對球员的未来一段时间内场上表现的一种分析预测,其预测内容主要包括对球员投篮、传球、运球这三方面表现的一种百分比假设。而如果想要提高预测的百分比就需要增加该球员多个场次视频以及数据资料的统计和分析,需要综合以卜四个模块的所有工作,才能够有效地对某位球员进行行为预测。而行为预测的模块在科学技术与体育运动紧密结合的今天,已经成为视频分析技术中不可或缺的一部分,是促进科学技术与体育运动相结合重要表现。

二、结论与建议

在科学技术与体育运动紧密结合的今天,视频分析技术已经成为现代职业篮球中不可或缺的一部分。针对篮球比赛视频中背景复杂、球员移动速度快、球员面部分辨率低等问题,通过视频为导向的球员行为预测,在比赛中给予球队教练组和球员个人更好的建议和帮助,并逐渐成为球队教练组和球员个人眼中更具优势和准确性的辅助手段,更是对现代篮球运动在发展的过程中训练方法的科学化和职业球员技术水平的提高以及状态的保持提出了新的要求。

参考文献:

童晓峰,刘青山,卢汉清.体育视频分析[J].计算机学报,2008.31(7):1242-1251.

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