高迎平 刘凤晓

摘 要：准确把握天津电网用电负荷特性与其发展趋势，有利于调整与制定用电计划，合理调度发电，降低发电成本，提高安全供电可靠性。分析了天津电网用电结构以及负荷特性，采用Elman神经网络预测模型预测未来负荷。预测结果可为天津电网调峰工作提供参考。

关键词：天津电网;负荷特性;用电结构;负荷预测

中图分类号：TB 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.09.090

0 引言

负荷特性分析与预测涉是电力系统规划、设计以及电力系统运行等多个部门工作的基础，是电力系统能够可靠供电以及经济正常运行的前提与保障。随着电力体制改革以及产业结构的转型升级，天津电网用电结构以及负荷特性发生了新的变化。因此通过对天津电网用电结构和负荷特性的研究，开展电网负荷预测具有重要的意义。

1 天津电网用电结构分析

2008年-2017年天津地区用电量平均增速率达到7.17%，用电量由2008年的436.65亿千瓦时增长到2016年的771.66亿千瓦时。天津市全社会用电量为全行业用电量与城乡居民用电量之和，2017年全社会用电中三次产业与居民用电平均占比分别为第一产业2.08%、第二产业72.83%、第三产业14.79%、居民用电10.30%。

2008年以来天津经济高速发展，近两年经济发展速度有所缓和，进入中高速发展阶段;天津市产业结构发生了巨大的变化，二、三产业高速发展带动了电力需求的迅速增长，天津电网在此期间也迅速发展。2008-2017年间天津电网负荷呈现出逐年上升的趋势，且其增长趋势与全社会用电量增长趋势总体一致。

2 天津电网负荷特性分析

（1）年负荷特性分析。天津电网年负荷曲线随着季节变化呈“W型”分布，峰谷差率呈“一峰两谷”最大峰谷差率一般出现在7-8月份，最小峰谷差率一般在冬季1月或12月。

（2）日負荷特性分析。天津春、秋季日负荷曲线呈早晚两个高峰，11点左右的早高峰和18点左右的晚高峰，全天低谷出现在2-4点时段。天津夏、冬季负荷曲线呈早晚两个高峰，9-11点的早高峰和18-20点的晚高峰。全天低谷出现在3-5点时段。

3 基于Elman神经网络的天津电网负荷预测

本文以2013年-2016年负荷数据采用Elman神经网络预测模型对2017年天津电网月度负荷进行仿真预测，由图6可知预测精度较高。对2018年各月最大负荷预测如图7所示。

4 结语

本文分析了天津电网用电结构和负荷特性，从用电结构和负荷特性可以看出，天津用电负荷整体呈增长趋势，近两年随着经济增长趋势的平文化，用电负荷增长也较为平稳;天津用电负荷具有连续性、周期性和非线性的特点，并且近年来天津电网尖峰负荷越来越明显。根据电力负荷动态变化特点选用Elman神经网络预测模型对天津电网2018年各月最大负荷进行预测。结果表明，2018年天津尖峰负荷会进一步明显，因此相关部门应提前做好调峰工作。

参考文献

[1]刘军会，王江波，白宏坤.河南省电力负荷特性分析及预测[J].中国管理信息化，2017，20（23）：140-141.

[2]樊昊，谢国辉.京津唐电网负荷特性分析及预测[J].中国电力，2014，47（11）：70-74.

[3]夏杨.基于改进型Elman神经网络的电力负荷预测[D].西安：西安理工大学，2017.