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基于遗传算法的辊筒棒磨机多目标优化设计

2019-03-21,,,

中国粉体技术 2019年2期
关键词:优化模型

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(1. 湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068; 2. 湖北省地质勘查装备中心,湖北武汉430022)

辊筒棒磨机是一种新型的细磨机械设备,以其结构紧凑、传动简单、磨矿效率高等特点,广泛应用于磨矿、选矿行业[1]。磨矿过程中,棒磨机的主要技术参数和工况直接影响其磨矿性能,进而影响选矿厂的经济指标,因此,无论是对于使用者还是设计制造以及研究者,高产能、高品质、节能环保的棒磨机是大家一致追求的。

多年来,人们围绕磨矿过程的优化问题进行了大量研究工作。汤素燕基于线性叠加原理设计优化实验,对棒磨机的工艺参数进行优化[2],其优化方法实为单目标优化问题。而在实际磨矿生产过程中,磨矿目标往往不只一项,单目标规划模型很难有效表达,并且在很多情况下,磨矿目标之间相互冲突,单目标规划模型就显得无能为力[3]。对此,多目标模型的优越性在磨矿领域得以显现。盖国胜等建立了磨矿过程多目标优化模型,并将多目标优化问题转化为单目标问题进行求解[4],但这种方法在权重的选取上存在争议,在求解过程中,很难找到让决策者满意的Pareto最优解。Mitra[5]介绍了一种应用在磨矿过程中的优化算法,但所用模型为BS模型,优化研究过程中矩阵元素难以准确测定,影响研究结果的可信度。

鉴于此,本文中以多辊筒棒磨机为研究对象,综合分析了影响棒磨机磨矿性能的因素,选取的5个主要因素作为设计变量,建立以磨机生产转化率、产物均匀度为目标函数,能源利用效率为约束条件的多目标优化模型。……

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