吴留生

摘   要：针对燃火细化算法在细化手掌静脉图像时，容易产生冗余像素点，不能得到完整的单像素宽的手掌静脉纹理骨架现象。文章通过添加模板去除两种类型的非单像素点，弥补了算法的不足，并通过VC++编程实现。实验结果表明，改进的算法能够提取手掌静脉图像的骨架，更好地保持原始静脉架构，满足后续工作的需要。

关键词：手掌静脉;图像;细化;燃火算法

中图分类号：TP391.41          文献标识码：A

Abstract： when the fire thinning algorithm is used to refine the palm vein image， it is easy to produce redundant pixels， and can not get a complete single pixel wide palm vein texture skeleton. In this paper， two types of non single pixel points are removed by adding template， which makes up for the shortcomings of the algorithm， and is realized by VC + + programming. The experimental results show that the improved algorithm can extract the skeleton of palm vein image， better maintain the original vein architecture， and meet the needs of subsequent work.

Key words： palmar vein; image; thinning; fire algorithm

1 引言

手掌静脉图像细化是手掌静脉识别系统[1]中的一个重要环节。手掌静脉提取后，进行去噪和细化。细化的手掌静脉图像只能由下一个特征提取和匹配算法[2]使用。在手掌静脉识别技术中，细化后的图像必须具有单一的像素宽度，细化后的骨架必须尽可能与原始静脉线一致，否则无法进行特征提取和匹配。

因此，在细化手掌静脉图像时，本文选择了一种基于数学形态学的快速燃火细化算法[3]。结果表明，细化结果不是单像素宽，不能满足后续需求。本文提出并改进了一种优化模板，实现了全单像素宽度的骨架图像，得到的手掌静脉骨架图像更加完整。

2 手掌静脉图像细化综述

通常，图像细化是指去除原始图像边缘部分的一些像素点，结果仍然需要保持目标特征[4]的固有形状。细化是指逐层剥离二值化图像的边缘，直到留下宽度为一个像素的中心像素。骨架需要保持原始图像的拓扑和连通性。自细化的思想提出以来，学者们对相关……