王洋

摘 要：通过多种模型组合对成都市入境旅游人数进行预测，说明这种方法的合理性。通过对成都市入境旅游人数的预测，能够为当地政府评估旅游对当地经济发展的整体贡献度，从而制定旅游业发展政策、指导旅游市场资源的合理使用与配置提供技术支持。

关键词：入境旅游;需求预测;IOWA算子;BP神经网络

中图分类号：F592        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2019）03-0178-02

成都市入境旅游业最近几年取得了快速的发展，为促进成都市经济发展做出了较大贡献。然而，入境旅游業是一个十分敏感的行业，各式各样的突发事件和国际上经济、政治的动荡等问题都有可能对入境旅游业产生非常大的影响。

论文通过引进IOWA算子，从而建立IOWA组合预测模型，最后对成都市入境旅游人数进行预测，通过对成都市入境旅游人数预测结果的分析，说明了这种方法具有一定的意义。能够为当地政府评估旅游对当地经济发展的整体贡献度从而制定旅游业发展政策、指导旅游市场资源的合理使用与配置提供了技术支持。

一、IOWA组合预测原理

（一）IOWA算子

则称函数FW是由v1，v2，…，vm所产生的m维诱导有序加权平均算子，简记为诱导有序加权平均算子[1～2]，vi是ai的诱导值。其中，v-index（i）是v1，v2，…，vm中按从大到小的顺序排列的第i个大的数的下标，W=（w1，w2，…，wm）T是OWA的加权向量，满足：

（二）IOWA组合预测模型

1.求出最优权系数。模型如下：

2.多步预测公式。（T）表示第i个单项预测模型以第N年作为起点，在过去的T年内对成都市入境旅游人数预测的预测精度。……