2019将迎来更海量的数据、更多的云以及更广泛的IT需求
2019-03-13曹志平
计算机世界 2019年4期
关键词:人工智能
曹志平
新的一年已经到来,戴尔易安信希望为客户提供一些未来技术突破性发展的预测,帮助他们探索并把握新的业务机会。在过去的一年里,技术创新日新月异,人工智能和机器学习、5G、云计算、AR/VR以及区块链,是戴尔易安信团队内部讨论和与客户交流中最常提及的话题。对技术发烧友来说,这是一个激动人心的时代,这些技术对我们自身以及我们的客户来说意味着什么,是我们需要更加深入地进行探索的。我们如何充分利用这些机会帮助他们做好准备?简单来说,在数据时代,数字化转型是充分利用所有可用数据资本的关键。
2019年已经到来,我们对未来将要发生的一切充满期待,我们也已经为更加遥远的未来(展望2030年)做好了规划。前不久,戴尔科技集团发布了对2019年的六大关键预测。接下来,让我们更进一步了解这些技术创新带来的影响,因为它们与我们未来一年的生活与工作息息相关。
数据预测需要通过多层次的云计算方法实现,并改变现代数据中心的形态
随着边缘数据不断增多,以及需要通过大规模的实时且高性能的计算来支持人工智能和机器学习工作负载,使数据中心正式向分布式结构发展。多云和混合云模式将进一步演进,并将云计算功能赋予数据中心之旅的每一层,来应对每层固有的独特需求。这种向边缘转移的转变将作为内部云部署的扩展,支持核心外的分析和数据管理。寻求公有、私有和混合云的组合将成为实现多层云的新常态,但现在正从大型公共数据中心广泛分布到专用并优化的企业数据中心,再到实时边缘云,一直到集成在这个多层多云IT模型中的更多智能终端设备。……
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