吕伟才　赵祥硕　余学祥

摘   要：人工智能技术与测绘紧密联系，在人工智能快速发展的情况下，传统的测绘工程专业面临着巨大挑战。本文探讨了人工智能时代下测绘工程专业人才培养的问题，从建立智能的测绘专业教学模式、提升基于人工智能的测绘专业教师的知识素养、建立基于人工智能的测绘专业实践平台等3个方面阐述了人工智能时代下测绘工程专业应对挑战的措施。

关键词：人工智能  测绘工程专业  人才培养

中图分类号：G64                                    文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2019）10（c）-0190-02

人工智能是21世纪三大尖端技术之一，这个词最早于1956年在达特茅斯学会提出，不久便得到了广泛的关注，经过多年的发展，其理论和技术越来越成熟，应用领域也在不断扩大[1]。人工智能主要研究如何利用计算机来模拟、延伸，扩展人的智能的行为。1997年5月，国际象棋大师 GARRY KASPAROV以2.5：3.5的比分不敌IBM深蓝;2017年5月，AlphaGo以3：0完胜围棋手柯洁，彰显了人工智能发展的潜力[2]。

由于人工智能发展的潜力，越来越多的国家开始制定相应的政策来支持人工智能的发展。2013年，为了提高工业竞争力，德国提出了“工业4.0战略”，近期已升级为国家战略[3]。2017年12月，为推动新一代人工智能产业发展，我国制定了三年行动计划（2018-2020年），作為对7月份发布的“新一代人工智能发展计划”的补充，详细规划了未来几年人工智能的主要发展方向和目标[4]。2018年12月，欧盟发布主题为“人工智能欧洲造”的《人工智能协调计划》。

人工智能已成为第六次科技革命的重要推力，而人才是人工智能的发展的基础。如何把测绘工程专业人才的教育与人工智能更紧密的结合起来，以利用人工智能优化测绘工程专业人才培养模式，开启智能时代测绘专业教育的大门，培养出能在矿山、国土、城市规划与工程建设、地理信息软件、环境保护等行业，在工程规划与设计、技术开发应用、科学研究和教学研究等方面从事测绘及相关工作的复合型高级工程科技人才。

1  人工智能带给测绘工程专业的挑战

随着科技的发展，不论是Snap推出的基于地理位置信息共享功能的“Snap Maps”，还是作为第一款的免费增强现实测量应用程序的ARuler-Android，无不体现出位置数据获取中的人工智能技术。

虽然这并不意味着人工智能真正进入了测绘领域，但可以预测，在不久的将来，测绘的范围将更加广阔。随着人工智能的进一步发展，测绘高等教育发展将进入新的阶段，无人机、无人船智能化快速获取地表数据和建模;“测绘+惯导+激光扫描+声纳扫描+船”，形成水上水下一体化扫描系统，对海底世界进行测绘;以Virtuo-Zo等为代表的全数字摄影测量系统，包括图像的自动定位和匹配、数字高程模型的自动提取、正射影像的无缝拼接等，正不断提高影像智能解译水平，减少人工的参与度[5]。

传统的测绘已满足不了人们对测绘地理信息的新需求，智能时代对传统测绘的挑战已经来临，利用人工智能设备将专业知识与能力构建过程用精确的计算和清晰的形式表达出来成为必然[3]。

2  测绘工程专业如何应对挑战

随着人工智能在测绘各领域的应用，不仅对测绘专业教育带来了机遇，更带来了巨大的挑战，需要从教学模式的变革、师生关系的变革和实践平台的变革等三个方面来应对。

2.1 建立智能的测绘专业教学模式

建立具有人工智能内容的测绘专业教学体系是当前测绘专业人才培养的核心问题，高校应该在测绘工程专业的课程体系中开设一些与人工智能相关的课程（如计算机网络技术、大数据与云计算、模式识别与人工智能等），并将人工智能的知识与测绘知识相结合，制定合适的目标，进行针对性的教学和实践。在测绘教学中使用人工智能，不仅可以丰富教学形式，还可以使教学效果达到最优化。在资源允许的情况下，高校可以针对一些实践类课程与企业进行校企合作，让学生可以更好地在实践中认识人工智能在测绘工程专业中的应用，让学生具备更多的知识素养，以便毕业后能尽快的适应工作的需要。

测绘工程专业培养的是技术型人才，在其培养过程中要始终关注社会对技术人才的需求和培养技术人才的结构关系，以保证这些技术人才毕业后能够顺利就业，避免出现就业困难，同时强调每个学生都有适应社会、主动就业的能力。教学管理部门可以根据不同情况自主调整课程设置，培养具有较强社会适应性的人才。只有这样，才能更好的结合人工智能与测绘工程，培养新时期复合型高级工程科技人才。

2.2 提升基于人工智能的测绘专业教师队伍

由于受到教育智能化在人工智能时代下的挑战，教育及科研工作者都面临着如何适应社会趋势与时代潮流的挑战。这就要求相关人员既要熟练运用测绘领域的专业知识，又要了解测绘学科的发展史并懂得如何分析其未来的发展方向，能够以积累的多学科知识构建知识体系，从而具备不断思考、学习的能力。此外，教育及科研工作者应对人工智能有一定程度的了解且能够实现其相关应用，以丰富个人的知识及技术储备。

智能教育革命完全可以被认为是一场自发性的思维革命。在传统的教育背景下，教师往往是知识的唯一载体，代表着知识的权威。在教育和网络时代，教师与学生一起学习，在学生学习过程中起着设计和指导的作用。教师要进一步推进智能城市、空间感知与认知、智能定位服务与云计算、大数据、移动通信技术的融合，实现自身专业结构的调整，不断探索测绘领域与人工智能技术的契合之处，以原有学科为基础，拓展人工智能专业的相关教育方式与内容，不断促进测绘学科研究方向的突破性革新，使学生能够深入理解智能测绘并有所建树。

2.3 建立基于人工智能的测绘专业实践平台

学生要掌握所学的测绘知识，就必须利用实践来进行训练、巩固和提升;类似地，基于人工智能的测绘专业的学习更是离不开实践。测绘工程与人工智能的融合可能会催生新的专业，人工智能时代下的测绘工程专业人才的培养需要实践平台的支持，可以引导学生从对人工智能的概念理论阶段到智能测绘产业阶段过渡[6]。

加强实践、培训基地和管理体系建设，探索建立相对独立的实践教学体系。充分发挥实习基地和培训基地在教学培训中的作用，使学生尽可能有机会在学校实习或岗位工作。在工程技术人员和教师的指导下，结合工程与生产进行实践，理论与实践相结合，积累了解决现场遇到的技术问题的经验，把收集的技术难题和技术革新项目带回学校，在毕业设计中进行探索解决，把培养学生创新能力和实践能力的工作落到实处。

3  结语

人工智能技术的应用不断出现革新性的发展，人工智能在测绘行业及其教育中的地位逐渐凸显，其影响力度仍会持续增强。教学模式的合理构建、测绘专业教师的知识素养的提升以及实践平台建设是实现人才培养的基本途径[7]。以人工智能为基础的测绘革新性理论和技术发展的动力永远是人才，而教育是培养人才的关键，如何实现测绘教育与人工智能的有机结合是未来实现测绘技术革新性突破的关键。时代的发展会促进需求的不断完善，作为教师，在拥有正确育人观的同时还应具有独特的创新思维，才能找到测绘教育与人工智能技术的契合点。

参考文献

[1] 熊伟.人工智能对测绘科技若干领域发展的影响研究[J].武汉大学学报：信息科学版，2019，44（1）：101-105，138.

[2] 龚健雅.人工智能时代测绘遥感技术的发展机遇与挑战[J].武汉大学学报：信息科学版，2018，43（12）：1788-1796.

[3] 高井祥.智能时代测绘高等教育的几点思考[J].测绘通报，2018（9）：139-143.

[4] 肖建华，王厚之，彭清山.推进“测绘4.0”实现测绘地理信息事业转型升级[J].地理空间信息，2017，15（7）：1-4.

[5] 刘亚文，叶晓新.利用VirtuoZo检测航片变化区域[J].测绘通报，2000（10）：16-17.

[6] 张静，梁同立，邓超.基于人工智能发展的测绘人才培养体系改革[J].测绘工程，2019，28（3）：76-80.

[7] 余学祥，陈卫卫.關于地理信息科学专业人才培养的几点思考[J].黑龙江教育（理论与实践），2019（4）：37-38.