摘 要：查缉布控工作是保障交通安全的关键所在。基于此，本文主要针对高速公路的常见违法嫌疑车辆类型进行分析；并提出运用提高违法车辆的惩处力度、加强交通安全宣教、引入、完善机动车查缉布控系统等策略，为高速公路违法嫌疑车辆查缉布控工作的高效开展提供支持，并为实践交通管理工作提供良好的理论参考。

关键词：高速公路 违法嫌疑车辆 查缉布控

前 言

高速交警是维持高速公路交通秩序的第一负责人。超速、假牌、套牌等违法嫌疑车辆是高速交警的执法重点所在，交警对上述违法行为的识别、处理直接影响所有交通参与者的切身利益。为了减少高速公路的交通安全隐患，确保违法嫌疑车辆的精准识别，交警需要高效开展违法车辆的查缉布控工作。因此，分析高效开展高速公路违法嫌疑车辆查缉布控工作的策略具有一定的现实意义。

一、高速公路常见违法嫌疑车辆类型

高速公路的常见违法嫌疑车辆类型包含：第一，套牌车。套牌车的危害包含：破坏了交通管理秩序及税收征管秩序，此外，当套牌车发生交通事故时，受害人的索赔难度较高[1]。第二，假牌车。假牌车的存在严重危害正常的交通秩序及正常安全。第三，超速车辆。在高速公路上，车辆超速行驶导致驾驶人对车内外速度、空间的感知能力显著下降，其发生交通事故的风险显著升高。第四，过检车。过检车自身的安全性能无法得到保障。此外，基于车辆年检与保险之间的关联性，当过检车发生交通事故时，车主及对方的保险理赔将面临一定困难。上述违法车辆均对高速公路上的其他车辆的行驶安全、驾驶者的人身安全构成了一定的威胁，因此，加强高速公路违法嫌疑车辆查缉布控，具有一定的必要性。

二、高效开展高速公路违法嫌疑车辆查缉布控工作的策略

高速公路的车流量较大，为违法嫌疑车辆的隐匿提供了环境条件，同时也为交警的查处工作带来了一定的困难。为了确保违法嫌疑车辆查缉布控工作的高效开展，可将以下几种策略应用于实践工作中：

（一）提高违法车辆的惩处力度

高速公路中套牌车、超速车辆等违法嫌疑车辆的出现原因主要包含以下几方面：一方面为驾驶者本身原因（不了解交通管理、安全知识或出于利益目的等），另一方面则主要与交通管理有关，如对违法车辆的惩处力度较轻，未达到应有的惩处目的。因此，为了高效开展高速公路违法嫌疑车辆查缉布控工作，交管部门应适当提高对违法车辆的惩处力度，要求交警从严执法，进而有效杜绝相关违法行为的发生，以此为高速公路其他车辆的行驶安全提供良好的保障。在制定违法车辆的惩处标准时，可参照高速公路交通管理中的典型案件剖析结果及既往经验教训，合理设置惩处标准，确保惩处作用的有效发挥。

（二）加强交通安全宣教

事实上，交管部门开展违法嫌疑车辆查缉布控工作的目的并非查处更多的违法车辆，而是希望通过查缉布控工作的开展，减少交通违法事件的发生，进而保障高速公路车辆的安全、顺利运行。

基于上述目的，交警可以保障交通安全为要求，以控制违法嫌疑车辆为核心，大力宣传相关交通安全知识，提高民众的安全意识，进而降低套牌、超速、假牌等的发生率。为了保障交通安全宣传教育工作的效果，交警可结合实际状况，采用适宜方法开展交通安全宣传教育。例如，可建立传统媒体、新媒体联动机制，同时通过传统媒体、新媒体这2类渠道，共同開展交通安全知识的宣传。其中，传统媒体（如电视、报纸等）负责通过交通安全专题栏目，向民众宣传避免超速、定期检查等安全知识，帮助民众充分意识到套牌车、超速车的危害。此外，同步通过微信公众号、新浪微博等新媒体，建立官方账号，以视频、动图、文字等多形式宣传模式宣传交通安全知识，并借助新媒体的互动优势，与群众展开积极互动，解答群众的疑问，全面防控相关违法行为的发生。

（三）引入、完善机动车查缉布控系统

由于高速公路的车流量较大，单纯通过人工模式，识别其中的超速车辆、套牌车、假牌车等并不现实[2]。近年来，视频技术、人工智能技术等的发展为高速公路违法嫌疑车辆的查缉布控管理提供了新的方向。从这类技术在交通管理领域的应用状况来看，在初期阶段，以视频监控技术为核心的现代技术通过提供实时采集数据、查询数据、存储数据、提取数据等功能，为高速公路交通执法带来了一定的便捷。但由于受到传统人工智能技术的限制，交通执法工作始终未实现海量视图大数据技术的普及。而近期云数据交通执法库的成功构建则使得上述先进技术在高速公路违法嫌疑车辆查缉布控中的应用取得了突破性进展。可将高速公路高清监控摄像机群作为监管工作的基础，以人脸识别、稽查布控系统为依托，建立大数据对比甄别平台，以此实现违法嫌疑车辆的智能化、高效化识别，进而帮助交警从繁杂的工作中摆脱出来。

具体而言，为了确保高速公路违法嫌疑车辆查缉布控工作的高效开展，可于高速公路适宜路段安装机动车查缉布控系统、人脸识别系统，利用科技手段建立大数据甄别对比库。在技术干预模式下，系统可自动识别出超过检验有效期的机动车、套牌车、假牌车等，并立即通知附近交警赶赴现场，交警需通过对车牌手感、颜色、字体等的进一步评估，判断系统示警车辆是否为违法嫌疑车辆。相对于单纯人工监管模式而言，查缉布控系统的引入可充分减轻交警的工作量及工作压力。例如：江西省高速交警部门已全面部署应用集成指挥平台违法实时预警功能，通过卡口建设和优化布局，以及全面实施信息化勤务，通过指挥中心扁平化指挥调度，有限查处路面运行的假套牌、未年检车、驾驶证异常车等违法车辆，高效打击路面违法隐患车辆，道路交通秩序得到有效维护。以高警总队直属六支队为例，辖区每日查处各类实时违法20余起，震慑路面实时违法车辆，辖区道路交通管控工作提效明显。

结 论

综上所述，目前高速公路中的违法嫌疑车辆较多。套牌车、假牌车等的存在严重威胁着交通秩序及公共安全。对此，交警应结合实际状况，运用有效的管理策略，高效开展高速公路违法嫌疑车辆的查缉布控工作，精确识别车流中隐匿的违法嫌疑车辆，进而保障高速公路的交通安全。

参考文献

[1] 刘志勇，李瑞敏，刘英奇.高速公路车辆典型交通违法行为危险度分级预警方法[J].交通信息与安全，2017，35（04）：36-43.

[2] 白汝庆.违章车辆黑名单系统在辽宁高速公路上的应用[J].中国交通信息化，2015（03）：119-121.

作者简介：张森（1986，9-），男，汉族，籍贯：山东临沂，单位：江西省公安厅交通管理局高速公路交通警察总队直属六支队，研究方向：交通监控指挥。