魏石磊 王文胜 郑东 岳峰

摘 要：随着智能技术的飞速发展，智能化已经成为社会生活进步发展的重要趋势，并逐步成为军事科学研究的热门领域。军事技能训练智能化考评，即智能化技术手段与传统的军事技能训练考评的结合，通过智能化技术手段的运用，进一步提高考核信息的全面感知、人員器械的识别检验、考核信息的实时采集、考核数据的智能评价，真正达到检验和衡量军事技能训练质量效益的目的。

关键词：军事 技能训练 智能化 考评

军事技能训练的内容基本上可分为三类：一是军人基本技能类。如队列训练、军事体能训练、卫生与防护训练、野战生存训练、军人心理训练等科目；二是装备操作技能类。如轻武器射击、手榴弹投准和投远、操炮、气象技术、防化洗消、驾驶操作等科目；三是战术基础技能类。如单兵战术基础动作等科目。军事技能训练过程，主要是在理论知识学习的基础上，在特定的训练环境中，运用实装或模拟装备，按操作要领训练，使受训者熟练掌握所要求的军事技能。军事技能训练智能化考评主要是运用智能化技术手段，依托智能化考评环境进行，做到精确捕捉动作信息，严密追踪操作过程，及时收集采集数据，实时进行智能考评。

一、构建全面感知环境

全面感知环境，即能够全面感知操作人员动作技能和各项指标参数变化的考评环境。构建全面感知环境，是军事技能训练智能化考评的基础环节。通过各种传感器材运用，如计数器、测速器、测力器、生物传感器、定位器、录像机等器材，捕捉获取官兵考核过程中产生的物理变化、操作效能变化等信息，通过智能软件的预处理，生成智能系统能够分析、处理、计算的数字信号。在考场内安置测量信息的传感器材和监控实时画面的监控器材。利用网络技术，如军网、局域网、无线wifi，将这些传感器材和监控器材相连接，形成一个实时感知受考者动作信息、操作信息、效果信息的网络化考评环境。以车辆驾驶操作考核构建全面感知环境为例，事先在起点、倒车入库、直角拐弯、坡起、S型路段、侧方停车等地点布置感应器械，在考核车辆内和考核场内安装摄像头等监控设备。车载器械通过无线wifi与考评控制中心连接，道路上的感应器械和监控设备，通过无线或有线方式与考评控制中心连接，以确保考核过程中的数据、视频等信息实时传输到考评系统。

二、人员器械识别检验

传统的人工识别模式，受考评人员责任心、受考官兵自觉性等多重因素影响，容易发生替考、临时更换装备器械等作弊行为。人员器械识别检验，主要是利用智能识别技术，如人脸识别、语音识别、指纹识别、二维码识别、密码识别等手段，对受考官兵身份、自带操作器械等进行更加精准的识别，更加严格地杜绝违规违纪问题发生。考核准备阶段，考核人员事先明确受考官兵身份、考核时间、考核穿戴等注意事项。正式考核前，考核人员通过智能识别软件，对受考官兵的身份进行识别检验；对官兵自带器械如枪械、工具等，可以应用密码识别、指纹识别、事先张贴二维码等形式，进行检查鉴别，确保考核自带器械与事先检验通过后的器材一致。智能识别技术，建立在一个收集官兵照片、指纹等多种信息的系统上，同时，在识别的时候，由于系统收集的头像、发型、胡须、识别角度等官兵身份特征信息已事先录入，需要官兵进行主动配合，与事先录入信息吻合才能识别通过。虽然短期来看，存在着收集官兵信息工作量大、存在一定误差率等弊端，但从长远角度来看，还是有着很好的应用价值。

三、伴随操作采集信息

受考官兵身份识别通过后，穿戴随身携带的各类传感器材。官兵自带器械识别通过后，安置嵌入式传感器材。考核人员检查穿戴和嵌入传感器材无误后，受考官兵在规定时间内、按照规定的动作要领进行操作。操作过程中，信息感知系统开始工作，实时采集操作人员动作信息、生理信息和器械效果信息，各类监控设备实时监测操作过程，通过具有高效传输能力的网络，将考核信息实时传输到智能化的考评软件或系统中。以军事体育训练考评为例，正式考评前，官兵统一佩戴能够测量米、秒、次数、时间、轨迹、配速、耗能、步频、心率、血压等指标的运动手环、手表、背心。受考官兵根据统一指令开始操作，这里的指令已不再是传统的人工下达口令，或者击发号令枪，而是依靠佩戴在每名官兵身上的感应器械统一发送考核开始信号。操作中，受考官兵每一个指标变化，大到整个轨迹运行，小到步频、步速、姿势、血压等指标，都以数据流的形式汇入智能考评软件或系统。值得一提的是，军事体育训练的智能设备，如运动手环、智能手机，实际上在官兵日常体育运动中已经有了广泛的运用。由于这些智能软件由不同的公司企业设计制作，包含的测量功能并不完全一样，因而需要军事体育训练智能化考评进行借鉴，设计制作、统一配发适合于部队特点的智能化考评软件或系统。

四、考核数据智能评价

受考官兵操作产生的各类数据，最终汇集到智能化考评软件或系统中，进行统计、计算、分析和深入挖掘，形成最终的考评结果。对于可以用数字直接量化显示的如米、秒、环、次等可直接评分。对于需要综合评价的，可以采取专家系统、机器学习、遗传算法等技术，按照军事技能训练所要达成的目标结果，分解细化操作时间指标、操作有序度指标、操作物理变化指标、操作生理变化指标等衡量动作技能水平的具体指标，通过数学建模、计算机模拟仿真等方法，进行分析、计算，最终得出智能化的评价结果，以数据、表格、图形等形式直观结果显示。通过对各类历史成绩比对，智能系统将挖掘受考官兵训练中存在的问题，提出合理化改进意见建议。对于存在不符合规定的操作或者作弊行为，智能化考评软件或系统将进行信息反馈，提示受考官兵或考核组织人员。如果受考者有疑议，可以进行数据或视频回放。以军事体能训练跑步考核为例，考评结果由以往简单测量的秒数、米数等层面，进化为对官兵真正具备的体能素质、心理素质、健康指数等综合衡量，跑步姿势、呼吸频次、能量分配等是否科学合理，智能系统都将进行深入挖掘分析。以射击考核为例，考评结果不再是单纯的环数、耗时，而且包括弹着点分析、姿势分析、心率、血压等综合数据，智能系统结合以往考核数据，深入分析受考官兵射击动作、瞄准习惯、心理素质等综合情况，为官兵提出改进建议。

参考文献

[1] 黄劲松.新编军事训练学[M].北京：军事科学出版社，2014.

作者简介：魏石磊，国防大学联合作战学院学员23队研究生，少校。