摘 要：随着我国“网络强国战略”持续推行，互联网体系日益健全，充斥在互联网体系中是数据资源急剧膨胀，并形成“大数据”，掌握分析、应用、挖掘大数据的方法，成为助力社会各界稳健发展的必由之路，其中概率论与数理统计作为可以有效应用数据资源的重要方法之一，其与大数据有机融合势在必行。本文通过研究基于大数据下概率论与数理统计，以期为提高当今社会大数据资源综合应用效率提供依据。

关键词：大数据 概率论 数理统计

大数据（Big data）主要是指在一定时期内无法用常规软件管理、处理、捕捉的数据集合，需要用新技术、新模式才能充分挖掘数据资源内在价值，得出多样化、高增长、海量信息资产，凸显大数据大量（Volume）、多样（Variety）、高速（Velocity）、真实性（Veracity）、低价值密度（Value）等特点，为人们科学应用数据资源奠定基础。然而，怎样有效应用数据资源，凸显大数据特点，发挥大数据优势，成为大数据时代人们需要思考与解决的重要问题之一。概率论与数理统计均属于数学的一个分支，前者主要研究随机现象及数量规律，后者主要涉及参数估计、抽样分布、假设检验、回归分析、方差分析、统计软件介绍等方面，将二者应用在庞大的数据资源上，可以有效提高大数据资源综合利用率，基于此分析基于大数据下的概率论与数理统计显得尤为重要。

一、概述概率论与数理统计

1.概率论。概率论主要研究事物发生可能性，该理论起源于16世纪，率先用于研究投掷骰子等简单问题，伴随社会发展人们期许应用概率论研究客观事物隐含发展规律，该规律具有一定必然性，可以为人们预判事物发展走向提供依据，以此为由制定科学高效的发展决策。当前概率论渗透在医学、经济学、自然科学、金融保险、人文科学等各个领域，并发挥预判、决策、规律分析等能效。

2.数理统计。数理统计与概率论相伴而生，同属数学分支，主要研究如何科学整理、搜集、分析受随机因素影响的各类数据，针对研究问题与数据统筹对象作出预测、推断，为人们提供决策建议或行动依据。数理统计最初应用在社会调查、人口统计等活动中，用以描述统计对象。我国早在公元前2250年就已经在大禹治水时使用了数理统计，依据全国各地物力、人力、财力的多寡将天下分为九州，后殷周通过统计户口与土地大范围施行井田制，在春秋时期通过分析兵车多寡，可以预判各个诸侯的军事实力，数理统计在我国自古有之，只是并未形成学术研究著作，继而值得在新时期持续推广与有效应用，用以研究事物发展内在规律，提高数据处理综合质量[1]。

二、分析概率论、数理统计与大数据的关联

通过对概率论与数理统计内涵进行分析可知，二者均围绕“数据”开展研究活动，只有保障数据资源充足、有效，才能落实概率论与数理统计探寻客观事物发展内在规律的目的，大数据以互联网为依托，数据资源具有丰富性、多样性、持续发展性等特点，庞大的数据资源无法用常规运算方式挖掘其内在价值，为此可以应用概率论、数理统计，进行数据整理、搜集、分析等操作，同时确保大数据可以分析受随机因素的各类信息资源，保障数据分析结论精准、可靠，继而为人们分析、掌握、探索客观事物发展规律提供依据。例如，金融投资企业在筛选投资对象时，可以率先从大数据中提取投资对象既定运营周期内相关数据，如资金链循环情况、产品推广情况、融资情况、企业管理情况等，并应用概率论及数理统计，以针对性数据资源为依托，对相关企业未来发展趋势予以预判，继而为金融投资企业提供精准、可靠的发展决策，用大数据分析结论，代替主观臆测结果，确保决策富有可行性、科学性、有效性。再如，某空调生产企业为设定2019年夏季空调生产总量，以此为由制定经营发展计划，急需统筹不同年份、不同地区夏季温度数据信息，这就需要运用大数据资源，并在概率论、数理统计方法加持下，分析各个地区一定统计周期内夏季温度变化情况，用以预测2019年夏季温度，以及夏季高温可能波及的地区，依据当地经济环境、空调市场竞争情况、人均消费水平，合理确定空调单价及预计产量，继而为企业运营提供决策。通过分析以上案例可知，大數据资源繁杂，且囊括社会建设与发展各个领域，概率论与数理统计犹如大数据资源中的“淘金者”，将数据资源分类、整合并予以预判，为数据应用者提供科学决策，在彰显概率论、数理统计与大数据的关联同时，可以助力人们深入攫取大数据内在价值，引导人们积极拥抱大数据时代，用概率论与数理统计做为长篙，助力人们徜徉在数据之河中[2]。

三、分析基于大数据下概率论与数理统计研究要点

1.全面。大数据具有多元化、大量等特点，这也是人们合理应用概率论与数理统计的前提，为此大数据需具备全面性，将数据触角渗入社会各界，为统筹更加科学、有效的数据信息，支持概率分析与数理统计奠定基础。

2.针对。人们之所以依赖并想要分析大数据，是因为大数据蕴含客观事物发展潜在规律，掌握相关规律人们就犹如掌握客观事物发展“命脉”，可以预见客观事物发展走向，以此为由制定精准、可行发展决策，避免人们在发展过程中走弯路，浪费发展资源。然而，大数据本身并无边界线，各类资源交织在一起，并以共享形式充斥在互联网体系中，为充分发挥概率论及数理统计研究能效，需人们创设若干富有针对性的大数据平台，用以整合某个或某类事物相关数据资源，确保概率论与数理统计有的放矢，提高二者应用效率，基于此社会各界需以行业为导向，率先开展资源整合活动，划清数据界限，同时建立数据资源整合端口，赋予大数据环境下概率论与数理统计更多可能性，凸显大数据分析处理丰富性、多样性。

3.精准。在大数据环境中探寻客观事物发展规律是一个极为庞大的工程，应用概率论与数理统计可以提高相关规律分析效率，这就需要大数据所提供的分析信息精准无误，虽然大数据具有真实性特点，但相关数据精准度仍有待提升，这就需要人们运用概率论与数理统计做好数据筛选工作，达到整理、搜集、分析数据的目的，确保预测或推断结论科学、可靠[3]。

四、分析基于大数据下概率论与数理统计研究阻力

1.缺乏概率论与数理统计研究意识。当前大数据处于急剧膨胀状态，人们依賴大数据庞大的数据体系，认为那是一座宝藏，囊括一切人们看不到且极具价值的信息，并期许大数据不断增长，忽视研究与之相关数据信息处理机制必要性，应用大数据技术从广义层面探索数据内在价值，无法有效提高人们的大数据分析处理能力。

2.基于大数据下概率论与数理统计研究理论基础较为薄弱。通过对数理统计进行分析可知，该数学理念在我国诞生时间较早，却未能形成学术研究专著，影响该理念及相关方法在我国的应用成效，相较于西方发达国家，我国与大数据相关研究起步较晚，急需理论研究支持技术创新。

3.IT技术需不断优化。大数据环境下概率事件分析极为复杂，容易产生多变命题，庞大的数据资源增加数理统计难度，这就需要人们不断创新实践新IT技术，为持续开发大数据资源，科学应用概率论与数理统计夯实技术基石[4]。

五、分析基于大数据下概率论与数理统计研究方略

1.树立概率论与数理统计研究意识。在分析概率论、数理统计与大数据关联基础上，人们需树立概率论与数理统计研究意识，并设定研究目标，制定领域性研究计划，规范行业性研究标准，推动概率论与数理统计研究朝着全面性、针对性、精准性方向发展，确保人们可以有效应用概率论与数理统计挖掘大数据内在价值。

2.做好基于大数据下概率论与数理统计研究理论工作。理论研究是引导人们反观既定发展周期内自身成就与发展阻力重要手段，为此人们需做好理论研究工作，为提高研究工作效率，赋予概率论与数理统计更高应用价值，理论研究工作需落到实处，同时建立动态研究机制，用以跟随大数据变化常态，实时调整理论研究工作实践方向，确保研究结论富有时效性、可靠性。

3.持续创新IT技术。当前大数据分析处理技术层出不穷，如云计算、云存储等，其中虚拟化技术与大数据的有机融合具有提高数据处理精度，简化大数据服务流程等优势，为此概率论及数理统计可以虚拟化技术为依托，加强数据处理及服务功能属性，在数据库技术加持下，持续整编支持概率论与数理统计的数据资源，为人们有效应用大数据资源作出精准决策奠定基础，同时国家需追加基于大数据下概率论与数理统计研究投入，引导IT界关注并开展相关研究，同时不断提高研究人员核心素养，在持续创新IT技术基础上，为大数据产业发展夯实人才基石[5]。

结束语

综上所述，基于大数据下概率论与数理统计具有提高充分挖掘数据资源内在价值，提高数据预判或推理精准度、针对性等意义，为此在大数据时代需合理应用概率论与数理统计，通过树立概率论与数理统计研究意识，做好基于大数据下概率论与数理统计研究理论工作，持续创新IT技术，确保大数据环境下概率论与数理统计可以发挥积极能效，继而为人们充分应用大数据资源，推动客观事物良性发展奠定基础。

参考文献

[1] 郑婷.大数据下概率论与数理统计研究[J].求知导刊，2017（23）：60.

[2] 刘晓东.基于大数据下概率论与数理统计的研究与分析[J].科技经济导刊，2016（25）：141，118.

[3] 郭良栋，武力兵.大数据时代下《概率论与数理统计》课程教学改革的研究与实践[J].教育教学论坛，2018（16）：149-150.

[4] 翟雪.基于大数据下概率论与数理统计的研究与分析[J].神州（中旬刊），2016（3）：20-20.

[5] 郑婷.大数据下概率论与数理统计研究[J].求知导刊，2017（34）.

作者简介：庞文静（1987.02--），女，汉族，北京，本科，研究方向：概率论与数理统计，单位： 北京数美时代科技有限公司。