摘 要：概率论和数理统计是高等数学的重要内容，且与社会实践具有较强的相关性，在社会各领域的应用日渐广泛，企业物流领域也不例外。在企业物流实践中，对概率论和数理统计进行科学利用，能促进物流效率实现大幅度提升，对于增强物流企业的综合效益具有至关重要的意义。本文简述了概率论与数理统计的概念，浅析了我国物流企业效率提升的阻碍因素，探究了利用概率论与数理统计提升企业物流效率的措施，以期为物流企业的良好发展提供借鉴。

关键词：概率论 数理统计 企业物流效率

前 言

近年来，我国物流业的发展成就显著，且日趋规范化。然而，从整体上来看，我国物流企业效率还相对较低，承受着较高的物流成本。为促进物流企业实现良好发展，有必要深入考察我国物流企业效率提升的阻碍因素，并采取有效措施提升企业物流效率。概率论与数理统计作为高等数学的重要内容，主要对随机现象呈现出的数量规律以及相关架设检验进行研究，能从理论上对企业物流效率的提升提供具有一定价值的参考依据。

一、概率论与数理统计概述

1.概率论与数理统计的概念

概率论是一种数学理论，该理论基于严格的公理和数学计算对相关结论进行推导。在一定情况下，能实现对形式逻辑相关的符号语句的转化。概率论通过深入分析实践生活中涉及的各类数据，能找出相关规律，实现对事物未来趋势的预测。数理统计，基于对随机现象的细致观察，对相关试验数据进行科学总结和合理归纳，并从数量方面，探究有效数据呈现出的规律性，并据此判断数量规律性[1]。数理统计具有较强的随机性，并呈现出显著的有限性特点。不仅能对研究误差的实际大小进行体现，还能判断误差发生存在的可能性，在社会各领域具有较强的应用价值。

2.概率论与数理统计和企业物流效率存在的相关性

当前，物流行业取得了巨大的发展成就，为国民经济建设提供了强大的助力。电子商务的良好发展，为物流行业拓宽了发展前景，物流产业具备巨大的发展空间。当前，我国日益重视物流行业的发展，致力于强化物流工程建设发展，在此背景下，高校普遍设置了物流工程这一专业，并相应地开设了高等数学、概率论与数理统计、计算机技术等课程。其中，概率论与数理统计和物流行业存在较强的相关性。该课程要求学生深入理解并熟练掌握大宗物流相关的基本理论以及运营具体流程，并广泛涉猎贸易法规、商品采购以及物流金融等知识，要求学生能对网络平台各项技术进行熟练运用，对大宗商品物流涉及的采购、运输、仓储等各类问题进行科学分析和有效解决。另外，该课程还要求学生深入物流企业实践，全面理解和熟练掌握物流运营管理的各项工作能力，以促进物流效率实现大幅度提高。

二、我国物流企业效率提升的阻碍因素

1.物流主体缺乏较高的组织化程度

当前，多数物流企业缺乏较高的组织化程度，对物流效率的有效提升造成了巨大阻碍。相对于城市及區域物流，企业物流具有更为广阔的服务对象范围。少数客户主体具有大规模的物流量，且客户跨度相对较大，对此，物流企业缺乏较高的组织化程度，将严重阻碍物流效率实现大幅度提升，且难以有效保障企业的综合效益。

2.物流信息化建设缺乏有效落实

当前，信息网络技术覆盖了诸多社会应用领域，物流行业也不例外。信息网络技术在物流行业中的应用，对于促进物流行业的信息化建设具有重要意义。我国物流行业也日益重视加强物流信息化建设，然而，在实际中，受地域因素影响，少数偏远地区和农村地区对物流信息化建设缺乏有效落实。通常，偏远地区及农村地区物流运输量相对较少，且数字化基础设施建设较为薄弱，难以促进物流信息资源实现高度共享，物流信息缺乏及时有效地更新，也会影响物流效率。

3.物流技术人员缺乏良好的专业技能

概率论与数理统计相关知识具有较强的抽象性和复杂性，多数物流技术人员难以对之进行有效掌握和灵活应用。在开展物流工作的实践中，物流企业难以对大型数据进行科学处理，且无法有效应对高速运算量，从整体上降低了物流分配的实际效率，进而导致物流效率也随之降低。多数物流企业缺乏对集散点的科学布局和合理设置，增加了物流成本，且难以实现高效有序的物流配送。

4.物流基础设施建设存在缺陷

部分偏远地区和农村地区，物流基础设施建设存在诸多缺陷，缺乏系统完善的物流配送体系，难以实现对物流资源的科学管理和优化配置，物流运营的具体模式呈现出一定的滞后性，阻碍了物流效率的有效提高。另外，物流企业缺乏系统完善的基础设施，将阻碍企业的优化升级，影响企业的核心竞争力。

三、利用概率论和数理统计提升企业物流效率的措施

1.对企业物流效率问题进行分析

在企业物流实际运作中，物流运作排除各类点收以及验收问题后，产品到货并实现正常入库，涉及诸多环节，包括到货通知、数据录入以及系统确认等。要从整体上，大幅度提升物流效率，要着眼于各环节，采取具有较强针对性和有效性的措施对各环节实际耗用时间进行严格控制。在时间测算实际过程中，对250单位货物进行跟踪测试，主要对50个单元卸货耗费的实际时间进行跟踪测试。借助SPASS23.0软件，对所收集的相关数据实施统计分析，最终结果显示卸货时间呈现出正态分布，其中，平均值为31，方差为11。可利用平均值进一步分析其他环节。

2.订单自动生成

通常，在极少数历史订单情况下，客户订单会呈现出随机状态。据此，可借助概率论与数理统计相关知识对订单自动生成相应的模型进行构建。假设，其中，表示第个随机数，表示乘子，表示增量，表示模数。该公式满足如下条件：即。同时，全部参数均是整数，且不存在负数，将代入上述公式，可获取、……序列值。对历史订单相关资料进行分析，可知客户数是，每个客户将订单发出的具体概率是均等的，即。据此，可知累计概率为，据此可将累积分布函数相应的最小值求出，并借助可逆算法，对客户编号进行推导，实现对有效订单的自动生成：。

3.对长期方案进行有效论证

在电子商务推动下，企业物流订单数量逐年呈现出增多趋势，这就要求企业物流具备较高的周转率及效率。可在物流环节涉及的具体问题中对概率论和数理统计相关知识进行运用，促进物流效率实现大幅度提升。在实际中，卸货以及检验这两大环节会对物流效率的提升形成阻碍，对此，要专门构建适用性较强的卸货平台，对卸货时间进行有效缩短，同时，促进产品入库上架实际效率实现大幅度提升。另外，要配置具备专业质检技能和丰富实践经验的物流人员做好质检环节的各项工作，促进质检效率实现有效提升，进而促进物流效率实现大幅度提升[3]。

4.优化信息技术在物流中的使用

要优化信息技术在物流中的使用，促进电子物流信息和相关数据资源实现高度共享。对物流信息进行及时更新、对物流商品进行快速处理，均有赖于信息数据的强大支撑。要对应用于物流的各类信息技术进行优化，增强对繁杂物流信息和相关数据的快速准确处理，形成高速运算。要不断对信息技术以及供应链管理实施优化，促进物流资源实现高度共享，降低物流成本，促进物流效率实现大幅度提高，并增强物流服务的专业性。要加强概率论和数理统计相关知识在信息技术和相关软件中的有效应用，增强物流企业自身的物流配送能力和核心竞争力。

5.构建数理统计物流运营发展模式

要充分利用概率论以及数理统计等相关知识，构建以数理统计为核心的物流运营发展模式，降低物流成本，提高物流效率，增强物流运营的专业化。要利用概率论以及数理统计相关知识，对物流集散点进行科学布局，对物流运输的具体路线进行合理布置，促进物流运输实际效率实现大幅度提高，并显著增强运输服务的各项能力。同时，要强化数字考量，对物流一体化相应的运作模式进行构建，实现对相关资源的有效节约和充分利用，增强物流服务的良好配套和有效衔接。基于概率论与数理统计相关知识构建相关模型，对物流利益进行科学划分和合理分配，并对物流企业的盈亏实际情况进行科学分析，在此基础上，对物流具体流程进行完善[4]。

6.利用概率论和数理统计强化物流服务

物流企业要利用概率论和数理统计知识强化物流服务，对共同物流的先进模式进行构建，降低物流配送产生的成本。同时，物流企业要意识到自身的局限性，寻求对合作物流体系的有效构建，充分拓宽并有效优化物流配送的具体渠道，实现对物流资源的优化整合。另外，要对信息技术进行完善，推动信息资源实现高度共享，对物流企业现有的库存产品具体结构进行合理调整，构建系统完备的仓储库存，对各类运输工具进行合理调配，提高物流效率和服务水平。

结 语

综上所述，我国物流企业效率提升的阻碍因素主要体现在物流主体缺乏较高的组织化程度、物流信息化建设缺乏有效落实、物流技术人员缺乏良好的专业技能、物流基础设施建设存在缺陷。对此，要利用概率论和数理统计相关知识，通过对企业物流效率问题进行分析、订单自动生成、对长期方案进行有效论证、优化信息技术在物流中的使用、构建数理统计物流运营发展模式、利用概率论和数理统计强化物流服务等措施促进企业物流效率实现大幅度提升。

参考文献

[1] 常伟. 如何运用概率论与数理统计提升企业物流效率[J]. 科研， 2016（10）：00292-00293.

[2] 蘇有菊. 运用概率论与数理统计提升企业物流效率的对策[J]. 黑河学院学报， 2017， 8（9）：62-63.

[3] 姜莉莉. 基于T公司的企业物流效率问题研究[J]. 天津职业院校联合学报， 2016， 18（8）：65-69.

[4] 陈罡. “互联网+”提升企业物流效率[J]. 企业家信息， 2017（8）：106-107.

作者简介：李正阳（1980.2--），男 ， 汉族，黑龙江，本科，中级，研究方向： 概率论与数理统计。