周国宇

摘要：现阶段，大数据技术在各行各业中有着十分广泛的应用，之于社会经济的发展做出了卓越的贡献，加强对大数据技术的研究，进一步发挥大数据技术的优势，拓展大数据技术的应用领域，具有着必要性和紧迫性。本文将阐述大数据和云计算的概念以及大数据技术的应用优势，着重分析石油行业大数据技术的应用现状，并对其未来应用前景加以展望，以期能够全面提高大数据技术的应用水平，从而为石油行业的现代化、信息化发展提供强有力的支持和保障。

关键词：石油行业;大数据技术;应用

引言：

传统的管理模式存在着一定的滞后性，已经不能满足石油行业的发展需求，如果不能及时予以更新，将会让我国石油行业陷入被动，在国际市场上难以占有一席之地。大数据技术的应用给石油行业的发展注入了新的生机，使得我国石油行业的信息化管理真正成为了现实，为石油行业的可持续发展奠定了坚实的基础。当务之急是加强大数据技术与石油行业生产管理的密切融合，确保大数据技术在石油行业的有效应用，这已经成为了当前大数据技术研究的重中之重。

一、概念界定

1、大数据

所谓大数据即是指数量和种类都十分庞大的数据的集合，使用常规软件工具往往是无法完成数据处理工作的，必须要适时地创新数据处理技术，争取在最短的时间内对数据进行采集、分析和处理，并以此为依据进行企业的经营管理决策，才能保证企业决策的科学性与可行性，给企业创造更多的经济效益，实现企业的发展战略目标。数量、种类、速度是大数据的三个重要特征。

2、云计算

云计算是在互联网背景下衍生出的一种先进的计算方式，通常需要在网络环境下才能使用，能够借助网络平台将软硬件资源和信息与其他接入互联网的设备进行共享。云计算的功能强大，具有着计算资源可弹性高、使用成本低廉等诸多优势，深受广大用户的青睐，其发展前景十分的广阔。

二、大数据技术的应用优势

在大数据技术广为应用的今天，其优势也愈发显著，一般来说，大数据技术在石油行业的应用优势主要体现在以下几个方面：

一是大数据技术的体量大，通常是以EB为单位将石油行业的数据信息存储在数据库中，很好的满足了石油行业数据提取和分析要求，给石油企业和相关部门的数据管理工作提供了巨大的便利。二是大数据技术的处理速度快，与石油行业信息生成速率相适应，能够在较短的时间内完成数据的分析处理工作，有效保证了油田信息的时效性，促进了信息的快速更新。三是大数据技术包含了多种类型的数据和信息，如图片、音频、视频、文字等，都将会储存在石油行业的专用数据库中。四是大数据技术的实用价值高，基本上可以应用到石油开采的各个方面，在石油开采过程中发挥了重要的指导作用。

三、石油行业大数据技术的应用

1、信息系统架构

信息化管理是石油行业的必然趋势，这是石油企业提高自身市场竞争力，在市场中保持领先地位的重要举措，需要石油企业能够充分认识到大数据技术应用的必要性，大力加强信息化建设，以推动经营管理的改革。在石油行业的信息系统架构中大数据技术是不可或缺的，其应用可以大幅度提高信息整合和分析效率，所得结果具有较高的准确性和可靠性。大数据技术的具体应用路径为：

其一，在信息检索中应用大数据技术，打破了传统人工检索的弊端，信息系统可以根据关键词自动检索，人力资源被解放了出来，石油行业资源因而得到了优化配置;其二，在产品管理中应用大数据技术，可以将石油产品调研设计、生产加工、质量检测等环节紧密衔接起来，达到了节约成本，提高产品质量的目的;其三，在石油行业的信息展示中应用大数据技术，能够让全体部门和相关人员进行信息和资源的共享，极大的缓解了石油开采的矛盾和冲突，石油开采效率更高，生产任务也会得以顺利的实现。

2、建立企业数据仓库

随着数据容量与数据类型在过去几十年里的大幅增长，传统的数据存储模式已经无法负荷日益增长的数据量，而数据仓库技术的出现与发展充分满足了石油行业数据存储与分析需求，彻底改变了数据集成的前景。石油企业在建立数据仓库时必须要应用好大数据技术，根据数据性质和处理要求将其进行分类，储存在不同的数据库中，以便于数据的调取和使用。在数据处理过程中将会用到内置在处理逻辑中并且整合到一系列编程流程中的业务规则，运用企业元数据、主数据管理（MDM）和语义技术等。数据仓库技术可以高效利用当前及未来的数据架构和分类方法，保持处理逻辑的灵活性，在不同的物理基础架构组件上发挥作用，从而提高企业的信息化管理的效率。

3、数据中心管理

大数据技术可以被应用在石油行业数据中心管理中，将业务服务管理划分为3个部分，即核心技术、企业私有数据库、企业公用数据库。在输入数据请求后，大数据中心管理平台会将请求信号传送到局域网络，调取相应的网络信息。信息被系统备份，在数据调出后，系统会对数据进行归档处理。石油行业最主要的工作就是油田开发，涉及到油田高程和水平基线的测算以及环境信息的获取，在大数据技术的作用下，数据中心管理平台可以对多元数据进行分类管理，并形成虚拟服务器，为访问用户提供虚拟化服务。相关人员可以通过数据中心管理平台获取地理数据，进而制订科学的调度方案。

4、大规模数据的并行处理及计算

现有并行程序设计算法需要考虑数据的存储管理、任务划分与调度执行、同步与通信、灾备恢复处理等几乎所有技术细节，且非常繁琐。为了进一步提升并行计算程序的自动化并行处理能力，应该尽量减少对系统底层技术细节的考虑，将主要精力放在应用问题本身的计算和算法实现上。目前已发展出多种具有自动化并行处理能力的计算软件框架，如Google MapReduce、Hadoop MapReduce并行计算软件框架，Spark系统等，并行计算的性能评估是通过加速比来体现性能提升的，较为符合企业对数据处理效率的提升需求，实现了大规模数据的并行处理与计算。

四、石油行业大数据技术的应用前景展望

大数据技术对于石油行业的信息化发展起到了积极的推动作用，在未来，大数据技术将会与勘探开发技术、三维可视化技术、虚拟现实技术结合使用，共同为石油行业的生产管理而服务，这会让石油行业朝着智能化和集成化的方向全面迈进。随着大数据技术的发展，数據库技术也会愈发成熟，将GIS与大数据技术相结合，打造相关产业链条，将石油产品的生产、运输、销售有机联系到一起，必然会降低石油行业生产运营成本，让石油行业焕发出新的活力。其中最为关键的就是加油站的标准化建设，同时灵活运用多种支付方式，还可以着手建设电子加油站，以拓展石油产品的销售渠道，提高石油产品的销量，符合电子商务环境下石油行业的发展需求。

结语：

综上所述，大数据技术的应用给石油行业的生产和管理带来了一系列的变化，促使石油行业的生产效率和管理水平都有了显著的提高，给石油行业创造了极为可观的效益。石油行业应充分认识到大数据技术的优势，在信息系统架构、企业数据仓库建立、数据中心管理、大规模数据的并行处理及计算中利用好大数据技术，同时将大数据技术与其他先进科技密切融合应用到石油行业的生产运营管理中，从而为石油行业的可持续发展保驾护航。

参考文献

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[2]韩涛，韩鹏.海洋石油行业基于地理信息和业务数据结合的可行性研究[J].科技创业家，2014，（5）

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（作者单位：中海油服 钻井研究院）