APP下载

不同噪声水平高密度电法的分辨率和勘探深度研究

2019-03-01邢润林陈儒军刘海飞王小杰陈兴生

物探化探计算技术 2019年1期
关键词:深度模型

邢润林,陈儒军,刘海飞,王小杰,陈兴生

(1.中南大学 地球科学与信息物理学院,长沙 410083; 2.中南大学 有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室,长沙 410083; 3.湖南强军科技有限公司,长沙 410083)

0 引言

高密度电阻率法是以岩土体的电阻率差异为基础,通过研究人工直流电场作用下地下传导电流的变化分布规律,来了解地下介质的电性变化规律、划分地电断面,进而解决有关地质、水文地质和工程地质等问题。该方法集电剖面法和电测深法于一体,被称为电阻率成像(electrical resistivity tomography , ERT)技术[1-2]。为提高该方法解释的精度和可靠性,必须控制野外观测数据质量和最小化各种噪声对观测数据的影响。研究观测数据的噪声特性和噪声响应对反演成像结果的影响非常重要。数据质量和数据噪声水平是决定解释可靠性的关键因素。不同噪声水平对反演成像结果的影响在国内研究甚少。一般情况下,噪声来源分为两种:①电极位置误差;②观测电位误差[3]。电极位置误差可以通过准确布极,使误差在采集过程中最小化。电位误差的影响是不可控的,电极接触不良,电缆绝缘层破损,电网传输,仪器操作不规范等都会导致电位误差的产生。LaBrecque等[4]研究了噪声对ERT数据反演结果的影响,得出反演过程中噪声会导致数据拟合精度变差;Dahlin等[1,3]针对不同装置在两种反演方法下的分辨率特性做了一系列模拟;Martorana等[5]模拟和对比了一系列装置的地电模型分辨率;Szalai[6]提出装置勘探深度的大小也是影响反演成像质量的一个重要因素。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

深度模型
一半模型
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
深度观察
深度观察
深度观察
深度观察
3D打印中的模型分割与打包
FLUKA几何模型到CAD几何模型转换方法初步研究
提升深度报道量与质
一个相似模型的应用