马昕娅

[摘要]四川省作为“双创”改革试点区，不断提升科技金融发展的水平，在科技与金融融合程度不断提升的背景下，探讨科技金融的发展程度与经济增长的关系是促进科技金融系统化的重要前提。文章基于四川省成都平原-川南-川东北-攀西-川西北五个区域2008—2017年的面板数据，运用单位根检验和面板数据变截距模型，对五大区域的科技金融经济增长的关系进行了实证研究，发现科技金融发展对经济增长的促进作用不同。对此，提出鼓励科技创新、多元化发展融资平台、等政策建议。

[关键词]五大区域；科技金融；经济增长；固定效应

[DOI]1013939/jcnkizgsc201901073

1引言

四川省作为全创改革的示范区，随着国家相关政策的落实，科学技术的进步，经济水平的提高，科技金融结合的作用不断凸显，科技金融逐渐成为推动四川各地区经济发展的核心力量。但是由于地域差异，各地区之间的基础科技水平与金融资本强度差异较大，造成科技金融发展的程度不同，进而造成经济水平的差距。因此，探讨科技金融的发展程度与经济增长的关系是促进科技金融系统化的重要前提。通过对科技金融相关文献的研究，发现目前少有学者具体研究21个市州之间科技金融的发展水平对经济增长的影响，文章将利用科技金融发展指数分别对21个市州的科技金融水平进行综合量化，研究各区域的科技金融发展水平对经济增长的影响。

2研究设计及指标选取

21模型设定

面板数据模型。面板数据是时间序列和截面数据的混合，文章中涉及的时间区间为2008—2017年，截面数据为四川省细分化后五个区域的科技金融发展指数。具体的面板数据模型为：

GDPi=β0+β1Indext+β2Indext-1+β3lobart+εt

其中，GDPi為各个市州的人均实际GDP，Indext为当期的科技金融发展指数，Indext-1为滞后一期的科技金融发展指数，lobart为各个市州的就业人数，εt为误差项，βi为系数。

22指标选取

反映一个地区科技金融发展的水平可主要观察四个方面的指标，即科技金融资源指数、科技金融经费指数、科技金融贷款指数和科技金融产出指标，对于因变量，人均生产总值常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标。

3实证分析

利用stata14软件对四川省21个市州，五个区域进行科技金融发展水平与经济发展水平的相关关系进行探讨。首先按照算术平均确定权重后再计算出各个区域的最终科技金融发展指数。对所有数据进行单位根检验，具体结果如表2所示。通过假设检验可以看出该序列为平稳的时间序列，故可进行下一步的研究。

采用变截距固定效应模型对相应数据进行探讨。考虑到在模型运行中会出现异方差和自相关现象，通过相应处理后，最终结果如表4所示。

通过实证分析可以发现，科技金融发展对四川省各区域经济增长有积极的促进作用，特别是在成都平原和川东北、川南地区，影响较为突出。川西北与攀西地区，早期经济基础不扎实，在发展科技金融的上明显滞后于其他地区，但是滞后一年的科技金融发展指数与经济增长的相关系数高于当年的相关系数，表明四川省西北区域属于滞后型发展。从就业人员与经济增长的关系来看，川南地区、川西北和攀西地区就业人员的影响程度高于成都平原和川东北地区，表明这三个区域较依赖于劳动力。

4政策建议

科技金融的推动力便是科技技术的创新，政府除了鼓励更多潜在的科技型中小企业进入各行各业外，还应当对现有科技技术进行改革，对于科技水平不发达的地区，进行科技扶贫，加强相关人员的培养和输送，对旧有技术进行流程改造或是融入新技术，增强科技与当地行业的联系，将科技产品积极投入使用，构造一体化科技自动化中心。从融资方面来说，资金能否获得对于地区发展科技金融尤为重要，政府除了财政科技支出外，应当鼓励各大银行对中小型科技企业进行贷款，缓解其资金压力。从实证结论可以看出由于地理位置和历史发展的原因，五大区域之间的金融发展存在明显差异，当地单位可以采取分支化发展，一方面可带动偏远地区的科技研究动力，另一方面培养新型人才，增加就业数量。成都平原经济区的部分科研人员定时会去往川西北地区在当地的科技型企业开展科技学术交流活动等，减小差异化的扩大，努力实现共同发展的目的。

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