川明

什么是统计，请允许我用一句统计学大牛的名言作为文章的开篇：在终极的分析中，一切知识都是历史;在抽象的意义下，一切科学都是数学;在理性的基础上，所有的判断都是统计。（C.R劳《统计与真理》）

随着大数据时代的来临，你要问21世纪什么最值钱？当然是数据，从计算机前沿的AI和云计算，到各行各业的部门统计与数据信息挖掘，从病人百万级别的细胞采样分析，到全国人口普查和GDP核算，哪一项不用到统计学专业？

虽然也有人调侃，统计不就是问几个问题，发几张调查问卷，算个总数、平均数什么的吗？还要专门开一个专业？

事实上，统计学没有那么简单，它是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来趋势的一门综合性科学，小到一个家庭、一个企业，大到一个政府部门、一个国家，都离不开统计学。

这个专业大一的课程基本都是数学类的，重点在打基础。数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计…一个都不能少。从大二开始，就会开始学习专业课程了，数据收集、数据展示、数据度量等描述性统计分析知识;统计量、参数估计、假设检验、方差分析等统计推断的原理和知识。

这些是统计专业学生的基本功，老师也时常耳提面命地教导你：“这是基本功，你们应该是要学得很扎实的。”所以，如果你身边有学统计学的朋友，请多多珍惜他们，爱护他们，因为他们天天都身处被数学支配的恐惧中。

而对于我这样的“学酥”来说，最开始接触到统计学时，也是心有戚戚焉，对着各种数据图和公式抓耳撓腮。幸运的是，大二上学期遇到了一位老教授，上完她的课，犹如帮我打通了统计学学习之路上的任督二脉。

此话怎讲？她的课堂讲授非常重视对统计学方法的直观把握，时常用各种巧妙的比喻甚至实物展示来帮助学生理解一个问题的本质，以及它的解决思路。在此基础上，再讨论严格的数学形式和理论证明，就一下子都变得有意义、有来由，而不是一堆冷冰冰的符号和定理了。

这门课给了我看待统计学的全新视角：它不仅很有用，而且很有趣，很深刻。

虽然说，统计学目前的就业情况还算不错，可以去考公务员，能去金融公司，或者互联网“大厂”等，但想变成大牛还是需要自己不断努力学习。

就我个人的学习体验是，首先要有扎实的理论基础，其次就是丰富的数据处理经验。统计学就是和数据打交道，不管是基础的理论知识，或者是编程动手能力，最终离不开在实际数据上的应用。数模竞赛是个不错的选择，或者参加各种大赛，接触实际数据的处理，多多磨炼自己。

因为就读于财经院校的缘故，我们学校与很多企业有合作，会给学生提供参与数据挖掘竞赛的机会，鼓励学生参与各类数据分析项目，对动手能力的培养有很大帮助，毕业后找工作也会有较大的优势。