■ 张俊杰

近年来，大数据快速兴起。它和人工智能、云计算一起，成为智慧水务技术创新的一种标志。但是能够正确理解、认识、应用大数据，把大数据挖掘真正应用于生产经营和产销差控制中的，却寥寥无几。原因是人们对大数据的认识还停留在简单、肤浅的概念上，根本就没掌握大数据的精髓和本质。大数据本质是为了获取规律和见解，与获取收集的数据量无关，与数据是否恰当、正确有关。因此，非常有必要对大数据的恰当性和正确性进行探讨和研究，以便为未来大数据的挖掘和应用提供一种崭新的视野。

一、问题和现状

大数据（big data）是一个宽泛的概念，大数据不是数据大，这一点是公认的。大数据本质和精髓在于价值，而不是体量和规模。因此，辩证地看待大数据的体量才是科学的。就水务行业而言，大数据存在着数据体量不够大、数据冗余、数据品质差等诸多问题。因此，有必要对当前水务大数据的现状进行分析。

（一）数据体量不够大

图1 水务大数据架构图

不论从产销差控制与管理，还是从智慧水务角度看，水务大数据体量都不够大。首先，对水务大数据理解和认识上就有偏差，总以为水务大数据就是水务行业本身产生的大数据，这显然是欠妥的。从狭义上讲，水务大数据是指水厂、生产、调度、管网、客服、营业、施工、检漏、抢维修、物资采购等部门，通过调度系统、压力监测系统、GIS 管网系统、DMA分区计量系统、ERP 资产管理系统、客户服务系统、营销系统以及人工台账等各种途径，采集的实时数据，人工数据、电子报表数据集成的海量数据。……