APP下载

浅析移动通信网络云计算的解决方案

2019-02-13闫彩虹杨娟素

数字通信世界 2019年6期
关键词:计算资源虚拟化调度

闫彩虹,杨娟素

(中国联合网络通信有限公司石家庄市分公司,石家庄 050000)

我国移动通信网络的发展处于世界领先水平,以华为公司为例,2018年12月7日,该公司通过了IMT-2020(5G)推进组组织的5G技术第三阶段测试,以100%通过的优异成绩,向世界展现了中国5G技术核心网的发展成果。其中,华为公司自主研发的云计算平台,是实现5G通信突破的核心技术。可以看出,云计算问题的解决,是移动通信网络发展的关键环节。

1 移动通信网络与云计算

目前我国的4G移动通信网络已经基本实现了全面覆盖,正在发展中的5G(5th generation mobile networks)技术,将全面改变我们的通信方式。在这样的技术发展环境下,移动通信运营商部署的业务平台日益多样化,移动通信的计费管理方式、用户管理模式、配置管理中心、维护管理流程,正在发生翻天覆地的变化。因而,目前多种移动通信业务分散建模处理的计算方式,已经成为了阻碍通信技术发展的重要问题。云计算以极高的运算能力、极强的通用性和低廉的运行成本,成为移动通信数据处理的不二选择。移动通信业务的发展,对云计算提出的新要求有:(1)移动通信的核心业务,要按照实际的需求量来配置计算资源;(2)提高移动通信网络发展的整体性与协调性,解决发展中的区域差异与时段差异;(3)计算资源要向虚拟化的方向发展,为计算资源的租赁、共享提供可能。

2 移动通信网络云计算的解决方案分析

2.1 业务调度与虚拟计算相结合的调度方案

解决移动通信网络的云计算问题,最关键的是要优化移动通信网络核心功能的调度与计算方式。从目前的通信网络技术发展来看,其核心管理部件主要包括虚拟机管理系统和业务调度中心。

2.1.1 优化云计算的业务调度

第一,提高移动通信网络云计算各个计算单元的一致性,保障各个应用中的计算过程不受移动通信网络上层业务的影响。第二,建立云计算动态调度系统,对移动通信网络中的数据处理,进行差异化的业务管理,尤其要重视对计算业务的处理逻辑、计算性能、业务要求、计算资源占用量、占用时段的动态调度。第三,对应用不同计算逻辑、要求不同计算机性能、占用大规模计算资源、计算时间长的业务,进行有针对性的调整,不断发展虚拟机技术,例如XEM、KVM等核心技术,实现对硬件和内存资源的虚拟化建设。

2.1.2 云计算虚拟化方案

移动通信网络云计算的解决,首先要实现底层物理设备的虚拟化,将移动通信网络中的应用程序,按照计算模式、存储模式、通信模式进行数据分类,分别将这些资源进行虚拟化处理,以实现移动通信网络数据资源计算的弹性与无限镜像[1]。其次,对于移动通信网络运营商提供的应用,要将计算资源进行隐藏操作,隐藏其复用和共享机制,提高虚拟计算模式的安全性。最后,对云计算平台的公用计算区域和抽象性管理区域,进行层次区分,将移动通信网络中的物理硬件,虚拟为抽象的计算单元[2]。

2.2 建立模块化的数据处理中心

目前的虚拟机技术,在数据处理的模式上,主要有以下特征:(1)多个虚拟计算单元可以同时运载于一个物理服务器上;(2)不同虚拟机之间存在相互隔离现象;(3)虚拟单元的移动和复制受到硬件条件的限制;(4)可屏蔽物理单元与硬件设施的关联性较弱。可以看出,移动通信网络云计算问题的解决,要将数据资源与计算资源转化为模块化的资源池,提高资源调度的智能程度,加强对移动通信网络业务流量的动态监管,智能判断各个计算单元之间的负荷关系。要做到这一点:

第一,平衡硬件与计算单元之间的资源分配,从原有的资源调度中心中,分化出一个智能业务调度分析模块,智能感应、智能分析、智能调节,整合当前的计算资源与移动通信业务,按照紧急权限调节计算业务许可,释放已经占用的冗余计算单元。第二,提高云计算的实时信息处理能力,利用四层交换机技术等,实现对移动业务流量、数据库使用情况的监督,及时上报资源占用信息,方便调度中心进行资源调节。第三,细化云计算的自动部署模块,优化移动通信业务的人机操作维护。

3 结束语

综上所述,云计算问题的解决,有助于移动通信运营商合理估算业务量的峰值,减少网络配置中的资源浪费现象。从本文的分析可知,研究移动通信网络云计算的解决方案,有助于技术人根据最大业务量的峰值,更加科学的配置网络资源,有效处理客户的超量请求。因而,移动网络技术人员要重视云计算技术的应用与云计算问题的解决,实现我国移动通信网络技术的跨越式发展。

猜你喜欢

计算资源虚拟化调度
基于模糊规划理论的云计算资源调度研究
《调度集中系统(CTC)/列车调度指挥系统(TDCS)维护手册》正式出版
电力调度自动化中UPS电源的应用探讨
基于强化学习的时间触发通信调度方法
改进快速稀疏算法的云计算资源负载均衡
基于OpenStack虚拟化网络管理平台的设计与实现
对基于Docker的虚拟化技术的几点探讨
CTC调度集中与计算机联锁通信接口的分析
基于Wi-Fi与Web的云计算资源调度算法研究
耦合分布式系统多任务动态调度算法