张华霞， 李秋生

(1. 赣南师范大学智能控制工程技术研究中心, 江西赣州 341000；2. 赣南师范大学物理与电子信息学院， 江西赣州 341000)

0 引言

在实际中，警戒雷达因低分辨雷达体制的局限性及雷达探测过程中背景杂波的影响，其飞机目标的分类识别率较低从而限制了其应用[1]，针对常规低分辨雷达体制下飞机目标的分类辨识，许多研究人员开展了研究，并取得了一定的研究成果。概括来讲，低分辨雷达飞机目标的分类特征可概括为以下3类：飞机回波的波动特性(雷达截面积、幅相的波动特性、二维灰度图等)、飞机的运动特性(高度、速度和加速度等)和喷气引擎调制(JEM)特征[2-3]。综合3类特征提取方法，JEM特征占较大比重[4]。由于常规雷达性能和体制等方面的限制，在常规雷达体制下提取飞机目标的JEM特征具有一定的困难[5]。对螺旋桨飞机、直升机和喷气式飞机来讲，从时域提取的信号周期和从多普勒域提取的频谱间隔可以较好地区分这3类飞机目标，然而这种分类识别方法对脉冲重复频率和目标观测时间有较高要求。分数阶Fourier变换(FRFT)是在时-频域分析信号，且具有可逆性，可借助快速傅里叶变换实现，计算复杂度较低[6]。 Yu等人借助于FRFT在强杂波背景下进行动目标检测和延时估计，并获得较理想的实验结果[7]；杜兰等人引入FRFT提取喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机的特征，并结合线性相关向量机对3类飞机目标进行分类辨识，分类识别率较传统的特征提取方法有一定程度的提高[8]。……