顾正庶

摘 要：计算机技术越来越完善，计算机信息处理技术应用范围越来越广，促进了其它行业的快速发展，为其发展提供了技术支持。同时在其它行业的发展过程中，需要计算机信息处理技术对其技术更新，以适合现代其它行业的发展需要。尤其大数据时代来临，为计算机信息技术的应用提供了机遇和挑战，本论文主要从“大数据”时代下的机遇和挑战、“大数据”时代的计算机信息处理技术及“大数据”时代下计算机信息处理技术的发展趋势阐述大数据时代计算机信息处理技术，并且根据现代企业发展需要，大数据技术在计算机信息处理技术应用是符合现代科技发展需要。

关键词：大数据时代;信息处理技术;研究

互联网+时代，各个行业发展都依靠互联网技术，企业在生产与工作的过程中产生大量数据，如何对数据进行挖掘，提炼其有用的数据，为企业的发展提供有效的决策作用。大数据时代利用大数据技术可以有效的处理数据，对数据存储、分析、整理有效数据，促使大数据时代计算机信息处理技术再更新，以适合现代企业发展需要，在大数据时代，科学利用大数据技术，有效改进计算机信息处理技术，提高数据的利用的科学性，是为企业的科学发展提供有效的保障，符合现代企业发展需要。

1 “大数据”时代下的机遇和挑战

1.1 “大数据”时代对提高工作效率起到促进作用

Internet技术的完善与普及，大数据时代现代企业、事业、政府机关都进行网络办公，有效的提高工作效率，尤其利用大数据技术进行信息处理，保障了信息处理的质量，同时提高了工作效率，尤其对信息存储、整理、分析起到重要作用，对提高部门的工作效率，增加企业的综合效益都起到保障作用，因此大数据时代对企事业的发展提供了机遇，能有效的促进企业科学有效的发展。

1.2 “大数据”时代对处理海量数据是一种挑战

大数据时代的来临，企事业单位在发展的过程中产生了海量的数据，利用传统的信息处理技术效率低，并且数据处理的质量不高，一旦重要数据处理出错，对企业的发展会造成毁灭性的打击。在数据量不断增大的过程中，利用大数据技术进行数据的分析与提炼，可以科学有效的提炼数据，对企业的决策起到重要参考作用，同时数据的流量不断增加，这对大数据时代数据处理是一种挑战。

2 “大数据”时代的计算机信息处理技术

2.1 数据信息存储

在大数据时代，数据信息存储是非常重要的，数据是数据分析的基础，必须通过大量数据的分析，是提炼有效数据的依据。传统的数据存储方式已经不适合现代社会发展需要，现在一般借助互联网+技术，利用云进行数据存储，云存储容量大，简单、方便快捷，符合现代社会发展需要。

2.2 数据信息加工

利用大数据技术对数据进行信息加工，也是对数据进行有效整理，为数据分析做准备工作。数据信息的加工就是根据用户、企业组织的实际需求，对于已经存储到数据库中的相关数据进行更深层次的数据分类和信息加工。利用大数据技术科学有效对数据进行分类，同时可以对不同类型的数据进行兼容处理，是科学有效提升数据信息加工的科学方式，为数据的科学分析起到重要保障作用。

2.3 数据信息安全

在大数据时代，客户最关心信息安全，一旦重要数据信息泄露，会给用户带来一定的经济损失。在数据信息获取、存储、加工和传递的过程当中，难免会出现数据泄露、数据偏移等安全性问题，因此，为了进一步确保相关数据信息的安全性和可靠性，就必须加快发展数据信息安全技术手段，从而有效实现对于相關数据信息的有效管理。现在网络安全保障措施逐步完善，对提高网络信息安全起到促进作用，但在实际应用过程中，受到多方面因素影响，网络安全问题也会发生，但在现代技术手段提升，用户网络安全意识提高，现在网络安全问题逐渐在减少，提高了网络信息安全。

3 “大数据”时代下计算机信息处理技术的发展趋势

3.1 与云计算的深度结合

云计算是互联网时代的重要成果，云计算是未来网络计算的主要形式。云计算作为“大数据”技术的重要组成部分之一，云计算与“大数据”技术之间在现有基础上的深度融合是符合时代发展的需要。“大数据”技术与云计算的深度结合，能够更好地满足广大用户、企业及政府机关部门组织的实际需求，能够进一步突破传统计算机数据信息处理的缺陷和不足之处，能够促进“大数据”信息处理技术发挥出更大的社会影响力。大数据”技术与云计算的深度结合是计算机信息处理技术提升的有效方式，也是符合大数据时代计算机信息处理技术更新的需要，对提高计算机信息处理效率，保障质量的有效方式。

3.2 数据信息的资源化

互联网+时代，数据信息是重要资源，必须通过有效的方式对数据信息进行科学有效的处理，建立数据信息的资源。数据信息资源化，主要是指在“大数据”时代下，数据信息早已成为了广大用户、企业、政府机关组织及事业单位所广泛关注的重要发展战略资源，并已经逐渐成为了各个行业领域进行新一轮资源争夺的重要焦点。企业在发展的过程中，需要重视数据信息的资源化，是企业科学有效发展的基本保障，符合现代企业的发展需要。数据信息的资源化是现代企业发展的重要保障，在企业发展的过程中，科学有效发展数据资源化的优势，是保障企业科学有效发展的基础，同时通过对数据信息资源科学处理，也是为企业的发展提供科学规划的重要参考数据。

参考文献：

[1]金豫.“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨[J].信息与电脑（理论版），2018（05）.

[2]刘家泰.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].中国民商，2017（12）.

[3]张华峰，黄晓利，赵博，李方军.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].电脑迷，2018（01）.

[4]仝素梅.试谈“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].电脑编程技巧与维护，2017（22）.

[5]管浩儒.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].中国新通信，2018（07）.

[6]梁丁一.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电子测试，2017（17）.

[7]王凯军，王骏宇，符德旺.大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].中国战略新兴产业，2017（12）.