王昕　陈超

摘要：在国家提出的“大数据、物联网、人工智能、云计算、互联网+”五大科技创新驱动战略下，优先发展物联网大数据，以促进物联网大数据有机融合为主线，以创新驱动为重点，以保障安全为前提，加快物联网在基础设施建设方面的应用，打造并优化物联网大数据平台，提升物联网大数据应用服务质量，建立健全新环境下的人才培养模式。

关键词：物联网；大数据；人才培养

中图分类号：G712 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2019）04-0174-02

2017年1月发布的《信息通信行业发展规划物联网分册（2016—2020年）》，提出了产业规模突破1.5万亿的发展目标，并制定了“强化产业生态布局”等重点任务。在国家各大利好政策的推动下，众企业均将构建以物联网为核心的生产、制造、服务平台。从行业角度来看，物联网平台有利于打通不同行业之间的壁垒，促进各行业的应用发展。从企业角度来看，物联网平台产生的海量数据提供了无限的商机，增强了产业链上下游企业和应用开发资源的整合能力。因此，不同类型的企业将依托各自优势，展开物联网产业生态的建设。

一、现今信息行业面临的问题

虽然在近些年我国物联网产业发展取得了显著成效，但在国际竞争日趋激烈的大环境下，新一轮物联网发展布局的关键期，急需解决的问题和挑战也同样突出：

1.在国家实施“一带一路”倡议、“中国制造2025”、“互联网+”等时，当地政府应如何全力推进物联网产业生态建设，整合产业链资源，实现传统产业的智能升级。

2.在推动创新驱动发展时代下，传统企业需要什么样的人才去实现企业的智能化转型，高校应如何培养新兴产业和新经济发展所需要的人才。

二、几点对策和建议

1.梳理清“大数据、物联网、人工智能、云计算、互联网+”五大科技创新之间的概念和联系。从专业领域的视角来看，其实五大科技本身的内涵并没有太多的区别，只是彼此间的侧重点略有不同。如物联网更侧重于底层的智能设备、装置；大数据更侧重于数据的形式以及存储方法；云计算注重于数据的分布式运算与处理速度；人工智能注重算法的智能化；“互联网+”注重的是利用互联网技术发展新业态和新模态。即从设备、装置、开关等基础设施和组成部件的角度来看，看到的是物联网；从数据的角度来看，看到的是大数据；从分布式计算和并行计算的角度来看，看到的是云计算；从智能化算法的角度来看，看到的是人工智能；从新模式、新业态的宏观角度来看，看到的是“互联网+”。通过上述梳理分析可以发现：物联网是基础、大数据是过程、云计算和人工智能是方法、“互联网+”是结果。

2.物联网大数据是五大创新科技发展的基石。传统行业不可能像淘宝、微信、支付宝那样来构建大数据，而只能通过物联网设备、装置、产品等产生出行业专属的大数据，再配以云计算和人工智能，传统行业才能实现真正意义上的“互联网+”。因此，优先发展物联网大数据，是实现五大创新科技发展的基石。然而物联网大数据的实现只是科技发展的过程，而不是最终的结果，只有更深层次地挖掘数据的内涵，突破传统行业无法突破的壁垒，才真正意义上实现了传统行业的智能化变革。此外，仅靠几个领跑企业或科研院所并不能形成一个真正的科技创新市场，一个健康的市场应该有一个健康的生态链布局。因此，应该有更多的中小微科技企业以及创新创业团队加入到这个市场里，以打造智能设施、智能设备、智能产品为主，培育出一批具有竞争力的行业后继者。

3.以应用为导向，根据不同的应用场景和模式推广不同的物联网技术，通过硬件打开突破口。当前的物联网推广模式走的是示范应用推广的路线，这种大规模的示范推广路线需要大量的资金，而且需要打破很多行业内的壁垒，推翻很多行业内的现行标准和管理模式，这决定了这种推广模式无法真正的融入市场。此外，物联网技术是一个很大的概念，涵盖了当今市面上各种主流的技术，仅仅推广一种模式或一种技术标准显然是不符合市场规律的，而要打破现有标准，推广新标准也极具挑战。小米的模式很值得借鉴，它通过“电子百货公司”的方式将电灯、插座、手环等设备接入到了“米家APP”，目前已经实现了几十款智能设备的接入，在平台上已经实现了超过5000万台小米物联网设备的联网。“小米模式”的成功也在启示着：物联网市场必将是要走上“精细化、零碎化”的道路，谁能在硬件布局时代占据數量上的优势，谁就将成为行业的领导者，也必将成为大数据时代、人工智能时代的决胜者。

4.改变教学理念，从专业培育转变为方向培育，完善课程设置。新的时代需要新型的人才，他们不仅能运用所掌握的知识去解决现有的问题，也有能力学习新知识、新技术去解决未来发展出现的问题，对未来技术和产业起到引领作用；他们不仅在技术上优秀，同时需要懂得经济、社会和管理，兼具良好的人文素养。这也意味着传统的专业划分模式并不适用于新型人才的描述，同样的专业名称根据研究方向的不同可以从事不同的工作岗位。从事计算机、信息技术等与五大科技相关的工作人员，并不一定是计算机领域出身，而有可能是能利用计算机和信息技术解决传统行业问题的研究者。因此高校的课程体系应根据“互联网+”等五大科技的社会人才需要来完善。

5.深化产教融合、校企合作、协同育人，完善公共服务平台的功能。高校应充分掌握地方经济社会发展需要和企业技术创新要求，深化产教融合、校企合作、协同育人，推动传统工科专业改造升级。此外，当地政府应完善公共服务平台建设，支撑本土产业发展。通过公共服务平台，以联合研发、测试认证、知识产权运营和产业咨询等多种方式有效支撑本地技术产业创新发展。同时，当地政府应充分调动高校、科研院所的智力资源，打通“产、学、研、用”通道，积极开展协同创新与人才培养，为本土产业发展提供技术与人才支撑。此外，平台应与行业协会、产业联盟等公共行业机构共同利用丰富经验参与制定相关政府规划、公共政策、行业标准与行业数据统计等事务，充分支撑产业发展。

三、结语

在国家实施“一带一路”倡议、“中国制造2025”、“互联网+”等，并提出大力发展五大科技创新驱动战略的背景下。当地政府、高校、企业应先梳理清各大概念，进行合理的产业布局，形成完善的生态产业鏈，以及人才培养模式，让新兴产业和传统产业能在创新的轨道上持续发展而不是昙花一现；其次应整合当地优势资源，结合当地自身特点利用五大创新科技打造具有当地特色或行业内一流的新型工业或商业模式；最后，通过健康的生态商业模式促进企业的健康发展，从而确保人才的集聚。

参考文献：

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[4]韩秀枝，张莹.高职信息技术人才培养模式研究[J].合作经济与科技，2018，（5）：127-129.

Abstract：In the five innovations driven strategy of "big data，Internet of things （Iot），cloud computing，artificial intelligence，Internet plus"，the Iot and big data should be given the priority to the development.In order to speed up the infrastructure construction of Iot，build and optimize the big data platform for Iot，improve the quality of big data application services for Iot and improve the training mode of talents under the new environment，we should make the organic integration of big data and Iot as the main line，focusing on innovation driven and ensure safety.

Key words：Internet of things；big data；talent training