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(1.浙江水利水电学院 测绘与市政工程学院，杭州 310018；2.浙江工商大学 旅游与城乡规划学院，杭州 310018；3.浙江省水文局，杭州 310024； 4.浙江水利水电学院 水利与环境工程学院，杭州 310028)

1 研究背景

水体中的叶绿素a和悬浮物是重要的水质参数。叶绿素 a 是浮游植物或藻类植物中最丰富的色素，其含量大小在一定程度上反映了水体富营养化的程度[1]。悬浮物是指悬浮在水中的固体物质，包括不溶于水的无机物、有机物、泥沙、黏土和微生物等，是我国近岸海水环境和湖泊水环境质量检测的重要参数之一[2-3]。常规的水质参数人工监测方法费时、费力，且由于河流水体流动性大，采样点的数目和次数有限，监测结果难以代表整个水体中水质指标的分布状况。利用遥感方法监测水体水质范围广、速度快、成本低，可以反映水质参数在空间和时间上的分布情况和变化，便于长期动态监测。

目前国内外主要是利用基于中低分辨率遥感数据如MODIS，MERIS，Landsat/TM，HJ1 /CCD和高分辨率遥感数据如SPOT，GF-1等对河流的典型水色参数叶绿素 a浓度和悬浮物浓度进行反演模型研究[4-6]。然而，这些研究主要关注面积较大的内陆湖泊或海洋等水体，对于宽度较小、水体流动性大的河流水体关注较少；另外针对与城镇人口生活关系密切的河流水体，必须使用高空间分辨率的遥感数据进行水质参数估算，才能快速监测河流水质参数的空间分布变化特征。2013 年 4 月，我国自主研制的第一颗民用高分辨率卫星高分一……