汪 辉，马韵洁，孙威蔚

（安徽四创电子股份有限公司安全总体室，合肥 230088）

司法行政领域的监狱与戒毒所关押了大量的监犯与戒毒学员，对这些人员的监管是其工作重点但也是工作难点。随着人脸识别技术的日趋成熟，配合人像数据库的建立能有效提升对人员监管的能力，同时，一定程度上解放了警力。

人脸识别技术作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别，是通过计算机提取人脸特征，并根据这些特征进行身份验证的一种技术[1]，且是一种非接触的优于其他的生物识别技术[2]，如指纹、虹膜等技术；人脸识别技术还具有可靠性高、采集速度快、不易复制等优点广泛应用于国家安全、公共安全等领域。

1 人脸识别应用系统设计方案

1.1 系统流程

人脸识别应用系统的基本流程[3]如图1 所示。输入静态人脸数据（人脸图片）后系统会进行人脸检测与定位；对于输入动态人脸数据（视频），系统首先要进行人脸进行跟踪和姿态判断，对人脸进行抓取并选取最优人脸图像，接着对人脸数据预处理，这样就便于和数据库中存在的人脸进行识别比较。最后一步是人脸识别（判定），即判定该面部图像匹配哪个人。在这个过程中需要对人脸进行特征提取，把提取的特征和数据库中的人脸进行特征匹配，输出匹配结果。

图1 人脸识别应用系统的基本流程

1.2 系统架构

该人脸识别系统的系统架构如图2所示，架构含有四层分别是：采集层、服务层、资源层与应用层。

采集层：主要通过相关的监控系统中的前端设备进行人脸图像采集。服务层：提供基于领先的深度学习人脸检测识别算法，供应用系统调用，实现人脸、人体的多特征提取和识别；基于大数据分析技术实现海量人像视频数据处理、海量人像结构化数据快速检索。资源层：可根据警员与在押人员的基本信息及照片，通过信息资源整合，建立人脸资源库，供应用层调用。应用层：在数据应用层可开展各种人脸识别功能应用。

图2 人脸识别系统架构

2 在司法行政领域的应用举例

2.1 以图搜人

根据抓拍或上传的人脸图片，对所有抓拍的人脸记录进行查询，将满足条件的人脸信息检索出来。

2.2 在押人员出入规律分析

建立监区区域内重点关注人员档案，如出入时间规律、出入时长规律、出入区域频率等，对于出现异常活动行为的情况产生预警。

2.3 在押人员寻踪

根据抓拍或上传的人脸图片，自动检索系统抓拍的所有照片，并按照时间顺序绘制出人的行动轨迹。

2.4 智能点名

实现人脸自动点名，自动人数上报，点名结果自动上报，方便快捷，出现异常及时预警，提升了警员的日常点名效率。

3 结束语

随着人脸识别技术的不断发展，以及司法行政领域对技防的重视，人脸识别技术在监所等重要领域得到了越来越多的应用，并发挥了重大作用。本文设计了一套在司法行政领域应用的人脸识别系统，目的在于提升监所人员的监管水平，并一定程度上解放了警力。