秦童童

[摘 要]文章基于概率神经网络的方法建立采购风险识别的模型。结果表明：当模型中的SPREAD数值为0.4时，模型的RMSE的误差为0.91。采用30例新数据进行测试，模型识别出最主要的采购风险为管理程序理解不到位、采购预算计划不详细及采购可选择的合格供方范围窄等风险。根据此目前存在的风险类型提出了相应的改进措施。该模型为采购风险识别提供了一套新方法和新思路。

[关键词]部队采购;风险识别;RMSE;SPREAD

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.35.172

1 引言

政府采购是指我国政府采购为了满足日常的办公需求，依照相应的法律或者程序进行购买的行为。部队采购是政府采购的常规项目之一，是确保我国安全的必要保证[1]。对于政府采购项目中的风险，我国学者进行了一系列的研究和分析[2-4]。刘俊等人立足于政府采购招标过程中法律法规体系不完善、采购模式不完善、采购人才队伍匮乏等现象，提出了建立配套的法律法规、完善采购模式及强化采购过程中的人才队伍[2]。孙榕等人基于高效现状，提出了完善高效政府采购管理，加强风险防控监督的措施[3]。王小谦等人针对我国政府采购实施公开招标管理提出了发展措施[4]。风险管理是一个决策过程，可通过风险识别、风险评估和选择实现优化现有采购过程来提高采购的效率，并针对采购过程中的风险提出相应防范和控制措施，减少或者降低采购过程中的损失。风险识别是部队采购风险控制中的重要课题，更是部队采购学者研究和努力的方向之一。……