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基于随机森林的出租车保有量预测方法研究

2019-01-13赵楠姚宝珍

北方经济 2019年12期

赵楠 姚宝珍

摘  要:为了使出租车合理分担一部分城市出行需求,兼顾运营效率和服务水平,本文提出了基于随机森林的出租车保有量预测模型。在文中考虑了城市人口、居民消费价格指数、平均等车时间、公交线路总长和网约车保有量等5个影响出租车保有量的相关因素。并且,通过内蒙古通辽市主城区实际数据对模型进行校验,并得到若干结论。

关键词:出租车保有量  随机森林  网约车  预测

一、引言

近年来,随着生活水平的提高和城市交通压力的增加,出租车需求快速增长。但是由于出租车规模和价格的限制,出租车需求供给矛盾突出。产生这种矛盾现象的主要诱因之一是出租车运力规模:运力规模过剩,虽然使乘客的平均等待时间减少,但出租车空载里程过高,司机的收入大幅下降;相反,运力规模不足,虽然出租车司机的收入有所增加,但乘客的等待时间过长,甚至降低出租车对整个城市交通的分担率。而“互联网+”和共享经济的兴起改变了传统的运输服务。自网约车合法化后,城市出租车运力得到了一定的补充,但是供需矛盾依然存在。因此,如何在出租车和网约车相互配合模式下,确定出租车的运力规模,是城市交通管理部门的重要课题。

国内外学者针对出租车规模和出租车运价问题做了很多研究。Beesley和Glaiste建模考察了出租车价格以及其服务弹性,同时研究了运力投放问题。研究结论表明,降低价格或者增加运力投放并不一定会降低利润。……

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