浅析自动化生产对新闻传播实践的影响
——以机器人写稿为例
2019-01-13王仪
王仪
(郑州大学,河南 郑州 450001)
由人工智能技术所推动的智能新闻写作浪潮通常被称作“自动化新闻”(Automated Journalism)、“机器人新闻”(Robot Journalism)或“算法新闻”(Algorithmic Journalism),指“在没有人工干预的情况下,使用计算机软件或算法自动生成新闻稿件的过程”;其核心就是通过算法对海量数据进行排序、分类、关联和过滤,并将整理过的数据适配和组合进相应的文章模板之中。[1]
一、自动化新闻生产在我国的变革历程
(一)我国自动化新闻生产概述
自动化新闻在我国新闻传媒界起步较晚,但在传统媒体和新媒体上均取得了进展。目前主要有四家媒体在进行自动化新闻的实践,分别为腾讯财经的“Dreamwritter”、新华社的“快笔小新”、第一财经的“DT稿王”和《今日头条》的“Xiaomingbot”。
2015年9月,腾讯推出自己的新闻写作机器人“Dreamwritter”,发布国内首篇自动化新闻《8月CPI同比上涨2%创12个月新高》。同年11月,新华社推出的“快笔小新”,主要“供职”于体育部、经济信息部和《中国证券报》,负责撰写体育赛事报道和财经新闻。2016年5月,阿里巴巴与第一财经联合推出“DT稿王”,在媒体、金融、电商、政府、体育、法律等需要基于逻辑写作的领域发挥作用。2016年8月,《今日头条》研发出了一款机器人(Xiaomingbot),这是一个基于文字直播数据进行新闻生成的系统。依靠先进的机器学习算法,该系统能够实时地从文字直播数据中进行语句筛选与融合,从而在体育比赛的任一时刻生成高质量赛事报道。[2]
(二)我国自动化新闻生产发展现状
腾讯Dreamwritter从2015年9月面世至今,已经经历了四个版本的迭代,目前,Dreamwritter正处于第五个版本的探索阶段,主要致力于开发大数据服务新闻生成和机器人智能算法写作。……
