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基于物联网和云计算的物流发展模式分析

2019-01-06吴孟霖

现代营销·学苑版 2019年11期
关键词:物流发展云计算大数据时代

吴孟霖

摘要:随着社会经济的进步和网络信息技术的不断发展,各行各业已处在大数据时代的背景下,物流行业的发展模式随着物联网与云计算等互联网数据平台的进步而不断优化,通过应用物联网和云计算等网络信息技术来实现我国物流行业的整体系统设施和客户服务质量的优化升级。本文就大数据时代下我国物流行业发展现状作简要阐述,通过分析物流业中应用物联网和云计算的意义,对数据时代下如何基于物联网和云计算构建物流发展模式策略进行探究与分析。

关键词:大数据时代;物联网;云计算;物流发展

近年来,我国社会经济不断进步,互联网应用技术和智能化技术的快速发展与普及,电子商务逐渐兴起,我国物流行业也随着电子商务行业的飞速发展而不断转型升级,物联网和云计算等网络信息技术对我国传统物流行业的现代化、智能化建设和发展产生了重要影响。然而现阶段我国物流行业仍然处于发展初级阶段,存在着包括物流运输效率低、运营维护成本高和损耗严重等问题亟待解决,限制了物流行业和电子商务的进一步发展。基于物联网与云计算技术的应用,能够在一定程度上提高我国物流行业的运输效率,并能够为客户提供更加优质的服务,优化升级物流行业的系统设施,减少物流信息资源的损失,在根本上推动我国物流行业的长足的持续发展。

一、物联网和云计算的内涵

一般来讲,物联网(Internet of Things)是指主要基于互联网的能让独立物体实现互联互通的网络,在智能办公、运输物流和工业制造等应用领域有着十分广阔的市场前景。云计算(Cloud Computing)通常是指通过网络“云”将巨大的繁杂的数据计算处理程序一一分解成无数个小程序,然后由若干服务器组成的数据处理系统分析后将结果返回给用户。现阶段,物联网和云计算应用的不断推广与普及,带动了各行业的转型优化,同时也带来了人们生活方式的巨大转变。

二、大数据时代下我国物流行业发展现状

1.成本费用高

现阶段,受到电子商务行业热潮的带动作用,物流行业市场高涨,然而,发展现代互联网应用物流的成本较高,除了较高的基本运营成本,将网络信息技术融入传统物流行业发展现代智能物流更需要高成本去建设和维持,而且目前物流行业智能化程度普遍偏低、不同地域的行业发展存在较大差异,信息化整合程度不高、资源的有效利用率低,基础设施建设不完善,也造成了物流成本过高。

2.资源信息共享程度低

近年来,随着互联网在各个行业和领域的应用与普及,社会各个生产生活领域对于网络信息化建设和发展的重视程度越来越高,然而,由互联网应运而生的电子商务仍然在一定程度上缺乏基于网络信息系统平台的企业客户之间的信息集成和共享,物流行业内企业存在信息接口不统一、数据保护,给物流行业造成了发展壁垒,导致发展数据智能化的现代物流行业的实践探索受到限制。

3.行业标准不统一

现代物流属于伴随互联网电子商务而生的新兴行业,与传统的物流有明显区别,然而由于缺乏规范的经营模式和经营体系与统一的行业标准。当现代物流行业与其他相关市场行业进行信息交流时会遇到不同程度的难题,行业标准和市场经营模式体系的缺陷很难形成合理的产业链。

三、物流业中应用物联网和云计算的意义

1.提升信息传送速度

大数据时代下,物联网与云计算作为物流行业中重要的技术手段,对于现代物流行业的长足发展具有重要的推动作用,其中物联网就是通过将各种物品的二维码或激光掃描等相关信息通过现代信息检测设备来在互联网上进行连接。物联网作为一种智能化的现代物品流通方式,能够有效提高各种信息的交换与传递效率与质量,具体主要集中体现在两个方面:一是通过应用物联网将物流情况通过互联网进行及时有效的信息传递,解决了传统物流行业难以实时掌握物流情况的问题,帮助物流企业及时向客户提供物品的物流信息,达到通过网络信息技术智能识别物品定位的目的,提高信息传送速度;二是通过应用物联网和云计算技术能够加强物流行业与其他相关市场产业的联系,提高传统物流行业的服务质量,为物流企业客户提供更加优质的服务,还能有效提升物流行业信息整体的稳定性与安全性,有效避免客户资源信息数据及物品物流信息数据的丢失问题,推动现代物流行业的进一步发展。

2.优化感知性

在物流行业中应用物联网和云计算等现代信息技术,除了避免物流数据丢失和提高物流运输的信息稳定性外,还具有重要的优化感知性的意义:一是通过应用物联网和云计算对物流信息随时随地进行信息智能采集工作,由GPS、红外线等设备可以在复杂环境下在进行跨距离信息采集,有效提高现代物流信息数据分析的合理性和科学性;二是通过应用物联网和云计能够对物流行业相关数据作智能化整理、分析和控制,为物流行业的网络信息平台提供更加准确的实时信息,达到与客户进行及时有效沟通的目的,推动物流行业的长足发展。

四、大数据时代下基于物联网和云计算的物流发展模式构建策略

1.构建完善的物流服务信息体系结构

面向服务的体系结构(SOA,Service-Oriented Architecture)是计算机软件设计中的体系结构模式,在该体系结构中应用程序组件通过通信协议(一般指网络)向其他组件提供服务,并且独立于任何供应商、产品或技术。在物流行业内,可形成由政府、行业协会及龙头企业牵头推动在物流行业实践中运用SOA以实现各种物流服务信息在相关平台的实时连接,从而对物流行业的信息数据以及各企业客户的资源数据进行有效整合与优化升级,从区域到全网逐步为现代物流行业的发展提供更加完善的业务模式。如今社会正处于互联网大数据时代,基于物联网和云计算发展现代物流需要灵活应用SOA服务模式对物流行业进行规范,并结合实践灵活调整,以满足客户的各种实际需求。

2.建立合理的集合模式

在互联网大数据背景下,基于物联网和云计算发展现代智能物流需要各物流行业共同建立一个科学合理的集合模式。由于不同物流行业的发展方向和需求存在一定差异,因此在设计集合模式时需要具体根据不同物流业的实际发展情况进行具体分析,通过构建一个公用的云模式信息平台,以有效提高集合模式的效率,为现代物流行业的发展作良好基础,同时,也可以通过私有云模式来根据不同物流行业的发展需求构建一个更符合行业实际情况的云计算模式,可作为防火墙以提高客户信息和物流信息的稳定性和安全性,但这一模式需要高资金投入,物流行业可根据自身实际运行经营情况来选择适合的集合模式。此外,在设计建立集合模式前,要做好物流行业工作内容的情况分析,利用专业知识和专业眼光构建集合模式,提高物流行业各种信息资源的利用率,以推动现代物流行业进一步发展。

3.灵活开发应用层发展模式

通过发展应用层的物联网和云计算在实践中为人们提供各种优质服务,可以进一步优化基础设施层类系统功能:一是要发展应用层的开发平台,主要是基于物流企业的实际发展情况开发设计科学合理的应用层平台,通过物联网和云计算的相关软件对物流企业的基础设施系统进行优化,为不同物流行业进行个性化定制,从根本上对物流行业各环节的整体功能实现优化升级;二是发展应用层的服务平台,基于物联网和云计算,通过对动静态的数据服务的观察与监测,对物流行业中各种基本信息进行数据管理检测、资金和缴费管理以及系统维护管理等分析检测工作,在根本上保障物流行业整体工作的质量与效果;三是发展应用层共享平台,将不同物流企业、不同物流服务区域和行业之间通过物联网和云计算等网络信息技术进行系统连接,再通过设置信息的共享权限,满足不同客户对于物流行业的各种内在需求。

结束语

综上所述,随着我国社会经济的进步和网络信息技术的不断发展,互联网大数据时代已经来到,促进了我国电子商务行业的兴起和充分发展,同时带领我国传统物流行业向着信息化、智能化的方向不断转型升级。在今后的发展过程中,我国物流行业应顺应时代发展潮流与趋势,基于物联网和云计算构建完善的物流服务信息体系结构、建立合理的集合模式并灵活开发应用层发展模式,进一步提高我国物流行业的运行稳定性与服务质量,在根本上提高物流行业的工作效率与质量。同时,对我国物流行业相关数据信息运用物联网和云计算等现代化技术手段进行智能化收集、加工和分析,在物流行业的网络信息平台提供更加准确的实时共享信息,实现与企业、客户及时有效沟通,以提高服务水平、提升客户体验,进一步推动我国物流行业的高质量发展。

参考文献:

[1]蒋志光,张立鑫.基于云计算和物联网的智慧物流发展模式研究[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2016(07):124-125.

[2]袁琦,何霞.人工智能背景下物流业发展趋势研究[J].物流科技,2018,41(08):19-20.

[3]余小玉.智能物流发展存在的问题及对策研究[J].科技展望,2017(15)

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