胡涛，李彤

摘 要：智能交通是基于现代计算机信息技术，面向交通运输的服务系统，也是交通运输行业实现管理和技术革新的一大发展方向。将大数据管理应用到智能交通中，是对传统管理模式的颠覆性创新，也使得公路交通管理体系呈现出全新的面貌。基于此本文分析了大数据在智能交通中的应用。

关键词：大数据;智能交通;应用

中图分类号：TP18            文献标识码：A            文章编号：1006—7973（2019）12-0064-02

1 大数据技术和智能交通概述

大数据，主要是指无法在一定的时间范围内，用常见或一般的软件工具进行捕捉、扫描、管理和处理的数据集合，是需要通过新处理模式才能具有更好的决策力、洞察力和流程再造能力的海量、高增高率、多样化和复杂化的信息有用资产。大数据是数据集合的整合，因为其庞大性、关联性，很难通过现有的数据库管理来实现对其的分析处理，从一方面，反映了其超高的管理难度，另一方面，也在某些方面上展现了其使用价值。大数据的特点：主要表现在四个方面：

（1）数据体量庞大;

（2）还存在众多的数据和信息类型，包含有图像、音视频、位置信息、文字信息、流媒体信息等多个方面的信息;

（3）价值密集性不好，但有着很高的商业挖掘前景，例如音视频数据，在产生海量、实时的监控过程中，其中有商业利用价值的部分可能只有1、2分钟;

（4）具备迅捷的信息处理速度，与传统的商业数据挖掘、数据仓库技术相比有着很大的区别。

智能交通系统，是指综合计算机技术、信息技术、遥控技术和控制技术等新兴技术，并在公路、车辆交通管理等方面应用，进而加强相互之间的内在联系的系统。……