大数据时代的到来，标志着信息技术已经跨越了数字化与网络化阶段，进入了以数据深度挖掘与知识融合为特征的智慧化阶段.其面临的一个重要挑战就是知识的碎片化问题，表现为与特定主题相关的知识以文本、图像、视频、图、网页等不同模态且高度分散在多个数据源中，并呈现出结构无序、内容片面的特点，造成日趋严重的“认知过载”、“只见树木不见森林”等问题，成为构建智慧化知识密集型应用的一个瓶颈问题.因此，如何从大数据中分析、挖掘并融合碎片化知识，是提升知识可用性和系统性的关键，也是大数据时代面临的挑战性难题.

《计算机研究与发展》拟于2018年12月出版应用技术专题——碎片化知识融合及应用.本专题希望针对典型行业和应用场景，集中研讨其中所涉及的碎片化知识的特点，碎片化知识挖掘、融合与应用的理论、方法、关键技术及其应用，报导碎片化知识挖掘融合的最新进展及其在行业中的实践案例，交流思想和成果，以促进知识自动化理论与技术的发展.

征文内容

本专题包括(但不限于)下列主题:

1) 多模态碎片化知识获取；

2) 多模态碎片化知识的组织、表示与存储；

3) 碎片化知识表示学习；

4) 碎片化知识关联与融合；

5) 知识图谱构建及其可视化；

6) 碎片化知识推理与问题求解；

7) 面向教育、医疗、政务、税务、金融、消费电子、电子商务、社交媒体、通信等行业的碎片化知识挖掘融合方法及系统，及其典型应用案例分析……