叶丙荣

摘要：随着社会经济的持续发展，我国社会生产生活对电力能源的需求量持续提升，电力用户的数量以在不断扩大，并呈现出碎片化的分布趋势。在这样的情况下，供电企业计量管理工作面临的挑战越来越大。对此，必须采取计量智能化精益管理办法，如此才能保障供电企业营销管理水平的提升。本文探究基于用电信息采集系统的计量智能化精益管理办法。

关键词：用电信息采集系统；计量智能化；精益管理

随着社会发展，人们对生活水平的要求越来越高。电力能源作为现阶段社会生产生活中的重要能源形式，直接关系着人们的日常生活，因此社会大众对供用电质量的要求不断提升，这就使得营销管理工作的重要性逐渐突显出来。计量管理是供电企业营销管理的重要内容之一，同时也是新时期供电企业改革发展不可忽视的一部分，因此探究基于用电信息采集系统的计量智能化精益管理办法具有重要意义。

1.基于用电信息采集系统计量设备管理体系的构建

1.1建立计量设备运行状态评价管理办法

根据电网设备缺陷定级模式，制定《计量设备运行状态评价管理办法》，需要特别注意的是，计量装置附属设备也应纳入到计量设备管理体系中。在具体实施的过程中，首先需要完成计量设备的分裂，确定定级主体和状态量。其次，基于用电信息采集系统计量设备运行工况实时监测数据，结合设备类型对其进行定级，同时根据计量设备的不同运行状态对劣化程度进行分级定义，并制定相应的维护策略。具体可以分为四级，一级状态为“稳定运行、状态良好”，只需落实定期巡检即可。二级状态为“状态量变化趋势朝接近标准限值方向发展，但未超过标准限值”，在此状态下，计量设备存在故障隐患，可以适当的采取一定的改造措施。三级状态为“单项重要状态量剧烈变化，接近或是稍微超过标准限值”，此状态下设备已经出现缺陷，此时应对其运行状况进行检测，同时采取限时维护措施。四级状态为“单项状态量严重超出标准限值”，出现设备故障，应该立即进行检修维护。

1.2计量设备在线检测评价

针对计量设备运行状态的在线检测评价主要涉及到了信息采集、阈值预警、关联监测以及比对监测等手段。首先，信息采集指的是对计量设备的异常数据进行定量监测。具体是通过用电信息采集系统对计量装置信息、运行工况信息、指标类信息等进行实时采集，之后对通过电能数据、电能质量、指标数据、事件记录等数据的分析可就可以实现对计量设备实时运行状态的掌握。其次，阈值预警是指预先设置计量设备的在线异常指标管理目标值，在此基础上按照一定的比例计算出各级预警阈值。这样就可以以及管理目标值对各级预警阈值进行调整。其三，结合监测数据和指标阈值比对分析结果对存在异常得流程环节进行确定，之后有针对性的作出管理干预。在管理干预过程中，可以根据预先设置的在线异常监测预警等级，采用相匹配的计量异常处理预警预案。例如，若计量异常预警点为预警类业务，则需要进行深度分析，并及时采取维护措施。此外，还需建立计量监测异常分析处理台账，设置专门负责人进行跟踪管理，以便在异常发生的第一时间作出响应，以此实现计量设备运行质量控制水平的提高。

2.构建科学高效的计量管理保障机制、提高管理水平

2.1建立计量管理工作评价指标体系

在计量管理工作评价指标体系构建的过程中，应将流程环节监控评价和结果评价有机结合起来，设置决策、管理以及操作三个应用层级，在此基础上设置计量管理工作质量评价指标为结果考核类指标、管理过程评价类指标以及日常状态监控类指标三个层级指标体系。首先，考核类指标体系的建立应该以精益管理综合绩效的评价为主，根据各业务流程对指标进行细化。其次，管理过程分析类指标主要针对的是业务管理流程环节工作状况，目的是对管理流程的实施效果以及结果成因进行管控。日常状态监控类指标针对的则是具体的业务和装备状态。通过远程检测获取用户现场用电情况，将其数据和预先设置的告警值进行对比，主要可以分为设备异常监测和计量工作状态监测两个部分。一旦具体工作出现薄弱环节，及时作出响应整改。

2.2构建网络化计量管理协同责任体系

为了保障指标管理责任的有效落实，可以构建结构严谨的管理网络，对管理责任进行合理的划分，并通过管理责任传递协同共担机制实现各部门的有效联动。下图即为计量专业植保责任体系。

由上图可知，计量专业指标责任体系是由指标领导组、指标管理组和指标配合组以及指标工作组四个层级构成。不同层次承担的责任也存在一定的差异，其中指标领导组负责的是指标管理体系构建、指标责任考核方案审核、管理过程协调等方面的工作。指标管理组层次主要负责的是指标管理、责任考核以及压力传递等工作。和其同一层级的指标配合组的增设则是为了避免管理上的推卸责任。指标工作则是负责各指标的具体管理工作以及相关业务的开展，并对业务实施工程加以控制。

通过上述计量专业指标责任体系的构建，可以将具体的责任和岗位以及人员有机结合起来，明确计量指标体系管理对象和责任主体，为不同业务环节之间工作质量要求的完整传递以及相互之间的有效制约创造了良好的条件，实现了指标考核管理过程和结果的完美融合。

2.3问题追溯和管理优化

构建日常追踪和定期分析机制，在分解排查、关联检查、比对分析等环节中国对监测中发现的异常点和指标下滑情况进行深入分析，找出问题发生的根本原因，进而有针对性的制定相应的改进措施。其中在分解排查环节中，要参考指标构成关系，对反映问题的细化小类指标进行明确。在比对分析环节，主要是通过各类指标的横向对标分析，找出发生问题的单位。在关联检查环节，基于考核指标的关联关系，对监测发现的异常或是问题进行分析，结合分析结果确定需要优化和改进的流程环节点、职责或是制度标准等，促进指标监测管理体系应用水平的提升。例如，在某一时段内用电信息采集系统建设应用率出现下滑，经分解排查确定是由分解小指标配电采集覆盖率下降导致的。之后比对市区以及各县公司配变采集覆盖率，确定出现大幅度下降的某县供电公司，最后通过关联检查确定其配变建设管理流程中物资配送和采集设备安装调试环节存在问题，分析问题原因，采取加强人力物力资源配置等措施。

综上所述，构建基于用电信息采集系统的计量设备管理体系以及计量管理保障机制是计量智能化精益管理实施的具体方法，能够有效降低计量设备故障，提升其运行质量，同时强化企业营销管理水平。

参考文献：

[1]胡江溢，祝恩国，杜新纲，杜蜀薇.用电信息采集系统应用现状及发展趋势[J].电力系统自动化，2014，38（02）：131-135.

[2]陈驰.基于用电信息采集系统的运行电表故障智能分析[J].电测与仪表，2014，51（15）：18-22.

[3]董俐君，张芊.数据处理与智能分析技术在用电信息采集系统中的应用[J].华东电力，2013，41（12）：2556-2560.

[4]范潔，陈霄，周玉.基于用电信息采集系统的电能计量装置异常智能分析方法研究[J].电测与仪表，2013，50（11）：4-9.