王绍平 李永平 李广辉 刘继红 向东奎

（长庆油田分公司第二采油厂 甘肃庆阳 745100）

0 引言

长庆油田第二采油厂管理着马岭、华池、城壕、西峰等11个油田，近年来随着开发规模的扩大，油水井的井数日渐增多。在人工智能、大数据及物联网等新兴技术发展的今天，借助智能传感器、知识库管理及数据互联等手段，通过计算机代替人工分析降低人工成本、提高管理效率已成为流行解决方案之一。

1 油水井工况系统应用现状及存在问题

第二采油厂数字化建设从2003年开始，经历西峰油田先导性试验、老油田数字化升级改造、功能拓展深化应用三个阶段，单井数字化装配配套已趋于完善：油井已经实现了功图遥测、功图计量、电参数控制等功能，水井已经实现了稳流配水、压力、流量参数远程监控，同时建立了油水井工况系统，对参数进行远程监控和分析，用于辅助油水井管理，取得了良好的应用效果。但随着近年来油田生产行业发展和变化，在用系统无法完全满足目前及未来的生产需求，主要体现在三个方面：一是现有系统智能化程度不高，无法代替人工分析降低人工成本；二是现有系统未建立油水井闭环管理流程，不能满足精细化管理需求；三是现有系统使用的技术老旧，系统性能无法满足现有生产规模。

2 油水井智能诊断优化系统设计

基于解决以上问题的目的，2017年第二采油厂设计了油水井智能诊断优化系统，该系统在当前数字化前端设备基础上适当增加新传感设备，通过建立完善各类单井问题诊断模型库、知识库，系统参与到单井的诊断、预警、措施制定、生产预测、优化等各个环节。……