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(1天津大学 建筑工程学院，天津 300072；2天津大学 建筑学院，天津 300072)

私人自行车使用引发的杂乱、丢弃等问题严重影响了校园的和谐稳定；共享单车在当下较火热，但是其引发的乱停乱放的问题也不容忽视，学校的集中管理较为困难,且其商业化性质浓厚，对于学生来说吸引力较弱。鉴于上述问题，在校园内引入半公益性质的有桩式公共自行车系统成为了很多人的共识。但是这种模式又引发了新的问题，企业为了提高使用率，主观经验式的在校园内设置了大量的站点，占用了校园内有限的资源，企业也有了较严重的债务压力，成本都难以收回。因此针对校园公共自行车站点的布局进行了研究。

目前，关于公共自行车系统的布局已经有了较多的研究，但是其中更多的是定性研究[1-4]，定量的研究只有有限的几篇[5]。本文首次将Gis引入到公共自行车站点选址中，为公共自行车站点的选址提供一种新的定量研究方法。Gis在空间决策方面已经有了较多的应用，但是当选址数目较多时，Gis有局限性，无法满足复杂的空间决策问题的要求，因此有必要引进人工智能中的启发式算法，人工智能与Gis的结合也成为了Gis研究的前沿方向[6]。校园公共自行车系统站点选址数目较多，单纯采用Gis进行研究有一定的难度，而遗传算法[7]在解决多目标问题时有其特有的优势，因此，尝试将Gis、区位配置模型和遗传算法相结合进行研究。

1 模型建立及思路

1.1 选址决策的目标

校园公共自行车选址的难点在于学生短时间内通勤出行的满足和企业的建设成本之间的矛盾，既不可能在校园内每个地方都布置公共自行车站点，也不能过少地布置。……