杨泽宇

摘 要 随着科技的发展，医疗数据规模也在飞速增长，由于人类本身对于数据并不具有敏感性，因此需要计算机辅助人类进行相关的数据处理、疾病诊断、辅助治療等。与传统的计算机技术不同，人工神经网络是一种具备自我学习、自我优化特点的新兴技术，这也使得其能够从大量的数据中提取出使用者所感兴趣的特征或相关数据。文章介绍了人工神经网络的特点并从信号处理、医学影像处理和专家系统/辅助诊断3个方面展开，详细描述了人工神经网络在医学中的应用。

关键词 神经网络；信号处理；医学影像处理；专家系统

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）224-0152-03

健康是人类始终关注的话题，在短短的几百年内，医学有了令人震惊的进步，一个直观的例子就是结核病：该病曾在19世纪初在欧洲和北美大陆肆虐，但在今天的医学工作者看来几乎不值一提。而人类之所以能在医学领域取得瞩目的成绩，一大原因便是对人类自身生理构造及相关指标的了解与探索。人类通过血液化验、核磁共振成像、心电图等形式对人类自身的各项生理指标进行监控，对疾病进行预防，并根据生理指标的变化制定出相应的治疗策略。

然而，随着研究的不断深入，培养一名特定领域的医学专家的成本也在不断提高。在人类寿命没有明显提高，但知识库的规模却成倍增长的今天，一位医学生从入学到工作再到成为专家的时间跨度大大增长。……