杨雨霖

摘 要 人工智能技术已经在生产生活中得到了一些应用，近些年也逐步渗透到经济领域。股票作为大众生活的聚焦点，如何借助人工智能技术对历史数据和当前国内外形势、政策等抽象数据来对股票进行准确预测，是人工智能技术的新方向，现实的股票分析需处理大量数据，这正是人工智能技术的优势。本文结合了现有的应用于股票预测的人工神经网络模型，详细介绍了人工智能在股票预测方面的应用方法与应用实例，并对未来的改进可能性和应用前景进行了合理的展望。

关键词 人工智能；股票；大数据；价格预测

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）224-0150-02

从股票诞生以来，预测未来股价走势便成为了一个极富理论意义与实践意义的研究命题。但是，由于股票价格关于时间呈现出受多方面因素影响的高度非线性关系，传统预测方法往往难以把控股价变动的随机性与规律性之间的平衡，存在着或多或少的缺陷[ 1 ]。而随着人工智能的发展，其强大的数据储存、处理、分析能力为股票预测提供了新的思路。基于人工智能及相关技术的股票预测手段近些年受到广泛研究，它们较好地弥补了传统预测方法的不足，提升了股票预测的可靠性、准确性[ 2 ]。

本文正是针对股票预测中的大数据分析特点，结合人工智能技术的优势，有机地将两者进行交叉分析研究，从应用的可行性角度阐述了应用的方法与一些应用实例，为人工智能技术在经济金融领域的应用提供新的思路。……