大数据征信的发展与应用
2018-12-19欧阳淇
科技传播 2018年23期
欧阳淇
摘 要 文章介绍了大数据征信的相关概念及其发展背景,从市场需求、技术发展和政策支持3个方面分析了其发展动力,之后论述了大数据征信的发展现状及面临的数据安全、监管方式落后及技术不完善问题,并给出针对性的建议,最后展望了大数据征信的未来。
关键词 大数据技术;征信;发展;应用
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2018)224-0139-02
征信是指依法设立的信用征信机构通过采集、加工个人或企业的信用相关信息,从而评估其信用等级,并对外提供个人或企业的信用信息查询、评估服务的活动。征信制度的实施能够约束个人以及企业的行为,有利于信用社会的发展与完善[ 1 ]。随着信息技术的快速发展,移动互联网时代已经到来,个人、企業的各种活动都会被记录下来。
据统计,截至2017年12月,中国网络购物用户规模高达5.33亿人,使用网上支付的用户规模超过5亿人。这些用户在互联网上的活动将形成海量的数据资源,并能作为征信机构采集数据的新来源。处理海量数据的需求催生了大数据技术,现阶段大数据技术已经应用于人们生活的各个领域,其中就包括征信业[ 2 ],征信业将进入大数据征信时代。
传统的征信方式主要征信机构采集银行等金融机构记录的信贷数据,这类数据存储在金融机构的数据库中,数据是结构化的,采集比较方便,数据质量较高,但数据来源单一,数据生成速度较慢,单个个人或企业的数据量较少。……
登录APP查看全文
