摘 要：大数据时代下，数据背后的价值不可估量。在对成都市救助管理站的大数据分析及对相对贫困户走访调研的基础之上，文章指出，儿童的身体与智力发育至关重要，不能等到家庭脱贫后才给予重視。贫困儿童的基本需求具有差异性，现行社会政策不能及时捕捉并回应社会所认可的贫困儿童的多项基本需求。大数据所具备的共享特点，可以帮助政府、企业及非政府组织对贫困儿童的救助更精准，更高效，且能够发觉贫困家庭的内生力量，从而实现对经济发达城市贫困儿童的预防性救助。

关键词：大数据；贫困儿童；预防性救助

基金项目：本文系2018年西南民族大学研究生创新科研项目“大数据视角下经济发达城市贫困儿童的预防性救助研究”；项目编号：CX2018SP13。

1 文献回顾

1.1 大数据

在大数据概念界定的问题上，存在着许多的说法。目前世界普遍认可的一种定义是在3V基础上的4V，即大数据所具备的4V特点，体量大（Volume）、多变性（Variety）、不确定性（Value/Veracity）、时效性（Velocity），其中多变性包括结构化、半结构化和非结构化数据。除此之外，SAS公司增加了一个复杂性（Complex）。

万物互联时代的信息爆炸，促使大数据在各个领域的研究中占有一席之地。大数据背后的价值随着不断地探索与挖掘，已经对社会的进步产生了巨大的助推力量。

1.2 儿童保护理论和政策

《儿童权利公约》规定，儿童具备最基本的权利有：生存权，受保护权，发展权与参与权。并且，《儿童权利公约》通过确立社会、公民、法律、教育及保健等方面的服务标准来确保儿童最基本权利的享有。

有关贫困儿童的研究，主要的关注点在于健康和教育。贫困儿童的早期营养如有匮乏，对其终身健康都会有影响。贫困儿童正规教育和家庭教育的缺失，关系到民族整体素质的提升。1990年，我国政府颁布《中华人民共和国未成年人保护法》。2011年，国务院颁布了《中国儿童发展纲要（2011-2020年）》，从儿童健康、教育、法律保护和环境四个领域提出了儿童发展的主要目标和策略措施。国内目前有关儿童问题的研究，鲜有从儿童自身利益需求的角度出发，本文会结合大数据进行浅析。

2 大数据对经济发达城市贫困儿童预防性救助的影响

在对成都市贫困儿童家庭的走访调研中，我们发现成都市贫困儿童的父母在社会上处于弱势地位，且多没有稳定性质的工作。这一情况间接造成贫困儿童在物质、教育方面的相对贫困并导致贫困儿童出现“社会参与贫困”，“社交贫困”，“精神贫困”等问题。

在成都市救助管理站对现有大数据分析结果的研究后发现，大数据在对贫困儿童家庭的识别上较之以前更为精准。大数据不光能够从贫困家庭的收入与支出精准识别出贫困程度，而且可以据此分辨出该家庭儿童在物质、教育、精神等方面的需求的满足情况。从而有针对性的对贫困儿童施予福利救助。大数据对贫困儿童家庭的致贫因素分析更为准确。比如，大数据可以通过对贫困户医保数据的实时动态分析，分辨哪些贫困儿童家庭是因病致贫。并在政策福利救助过后，追踪该贫困户的脱贫情况。基于大数据平台的共享，企业、非政府组织等社会力量可有选择，有针对地对贫困户施予救助，实现救助方式更高效，救助力度更彻底。大数据对贫困儿童家庭的扶贫资源整合更合理。成都市贫困家庭已不再是缺衣少粮的处境，且已达到了居者有其屋的生活水准。目前家庭的贫困带给儿童更多的困扰是对外交往的受限，而心理学的大量研究表明正常与良好的人际关系是儿童健康心理养成的必要前提。对于贫困儿童这一需求的资源整合，在引入大数据后，可清晰对比心理辅导机构的指导成果，以供政府选取优质资源帮扶贫困儿童。在大数据共享平台之上，政府、企业及非政府组织联手提供数据，分析数据，实现数据创新，为贫困家庭的脱贫道路提供了更多的选择与指导。

3 建议

对于经济发达城市贫困儿童的预防性救助，重点在于预防。基于大数据共享平台，政府、企业及非政府组织应当深度挖掘数据的潜在价值，基于数据的重组，数据的扩展，实现数据的再利用。对于阻断贫困家庭的贫困代际传递，有大量的贫困户相关信息以及扶贫资源信息都只是停留在了收集这一层面，没有足够的经费来支持对大数据信息价值的提取，缺乏相应的设备和大数据人才。因此，政府应该分划更多的扶贫资金于大数据价值的提取，当数据价值得到充分的挖掘，数据创新得到充分的认可，大数据将会为贫困儿童的救助提供一个无法预想的新路径。

相较于政府投入资金建设大数据队伍，或许采取第三方参与组建大数据队伍更高效便捷。在组建过程中，要避免数据的垄断，最大限度实现数据共享。为实现贫困儿童的预防性救助，就要对其父母进行再教育，提高其技能水平，增加其知识涵养，传授其育儿经验，鼓励优生优育。为贫困儿童创造一个良好的家庭氛围，对其性格养成有着重要意义，鼓励贫困儿童确立目标，树立志向。大数据背景下，可以为贫困家庭提供更多优质廉价的学前教育，为贫困儿童建立更优质的生活津贴制度等。

在大数据背景下，应当坚持政府、社会、家庭“三位一体”的救助原则，这就要求政府的救助体系当进一步完善，家庭的抗贫能力当进一步提升，企业及非政府组织的福利服务功能当更加丰富并更具针对性。基于政府建设与第三方参与组建的社会救助大数据平台，在收集与采纳贫困信息与救助信息的同时，当遵循“三位一体”的原则，从而使收集到的数据对贫困问题的解决，对贫困儿童的预防性救助的支持更具引导性，实用性。

4 启示

作者在总结了访谈资料、问卷资料及相关文献资料的研究成果后发现，城市贫困儿童的发展权受到限制；政府责任不足致使贫困儿童群体没有受到足够的重视与帮扶；NGO组织对于城市贫困儿童的帮扶力量不足等等。在大数据时代，政府可着重于大数据价值的提取和帮扶方式的精准化，个性化。

目前城市贫困儿童的贫困不仅仅停留在物质层面，更多的在于发展贫困和人文贫困。从大数据的视角看这个问题，要结合法律援助，社交援助，医疗救助，教育救助等，建立现代救助体系，并实时跟进救助成果信息，及时采取具针对性的救助手段。即从大数据出发，实现小精准救助。

在采取第三方参与建立大数据队伍过程当中，要实时监督建设过程，并将数据的共享做到最大化，避免数据的垄断。成都市于贫困儿童救助中运用大数据技术的方式，可供全国借鉴参考，并在各省市共同建设大数据救助平台的进程中，实现信息与资源共享，从而助推资源配置更优化，更高效。

参考文献

[1]田茂再.大数据时代统计学重构研究中的几个热点问题[J].统计研究，2015.

[2]朱霞梅.反贫困的理论与实践研究[M].厦门：复旦大学出版社，2015.

[3]艾伦·肯迪.《福利视角——思潮、意识形态及政策争论》，周薇等译，上海：上海人民出版社，2011.

作者简介

孙文雷（1993-），男，硕士研究生，西南民族大学，研究方向：社会保障。