全 江，邸俊峰，向华州，田 灏

（长庆油田第七采油厂数字化与科技信息中心，延安 716000）

1 数字化建设与应用管理现状

目前，采油厂全面建成了作业区级、厂级SCADA系统，构建了以SCADA系统为基础的“两端、四系统、三网并行”的数字化分级管理应用平台，油水井数字化建设覆盖率达90%以上，站点数字化建设率100%，油水井数据上线率达到95%以上，数字化在减轻员工劳动强度、提高管理效率，降低安全风险、提升安全环保管理水平等方面发挥着重要作用，从而达到了控制用工总量，减员增效的目的。

2 数字化管理建设新形势

（1）油田劳动用工矛盾仍十分突出，但通过井场无人值守来控制用工总量的空间已不大。

（2）为进一步应对劳动用工矛盾，油田公司开始大面积推广无人值守站建设，站点无人值守后生产、安全管理模式需进一步探索。

（3）大数据分析、智能机器人、高清摄像机等先进技术发展迅速，日趋成熟。

以上新形势要求数字化管理建设技术必须有大的变革以适应发展要求，同时也为变革提供了可能。

3 新形势下数字化管理建设探索

3.1 无人值守站建设

按照部署要求，依托作业区SCADA系统，通过完善基础网络保障，提升仪表可靠、稳定性，结合无人值守站运行积累经验，进行功能优化，完善监控体系，实现紧急情况“一键停车”，保障站内安全生产，促进劳动组织架构优化配套。

站内主要改造内容：

（1）总机关流程切换自动化改造。

（2）加热炉自动控制改造。

（3）气液分离器自动排液改造。

（4）外输泵自动化控制改造。

（5）外输管线紧急切断改造。

在此基础上，以联合站、转油站集输流程辖管或区域分布为出发点，对无人值守站点的数字化功能升级改造，强化 “中心站”（接转站/联合站）生产组织及监管职能，按照集中管理模式重新配置资源，整合管理机构，从而达到减员增效、提高管理效率的目的。

3.2 智能巡检机器人

随着技术的不断发展，智能机器人技术已经日趋成熟，并在电力行业得到了广泛的应用。目前站点仍采用人工巡检方式，每2小时一次，员工劳动强度大，而且巡检存在人员疲劳、情绪等因素导致疏漏、恶劣天气下巡检存在安全隐患等问题，利用智能巡检机器人技术解决以上问题，降低员工劳动强度，提高油田智能化管理水平具有非常积极的意义。

智能巡检机器人能够以全自主、本地或远方遥控模式代替或辅助人工进行联合站、转油站、增压点、井场的日常巡检。发现现场存在的问题及时报警。

3.3 大数据分析

大数据就是将海量碎片化的信息数据通过深度学习、智能学习等手段及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出数据中的各种各样的规律，然后把这些规律用于分析其它的数据，达到趋势预测、辅助决策的目的。

目前，油田各类数据库中存有海量数据，通过大数据的深度学习技术、智能学习技术等多种手段发现数据的关联性、连贯性和趋势分析，达到智能分析、自动判断、超前预警，可大大提高工作效率，同时更好的指导油田生产及优化决策。

3.4 高清人脸识别

随着视频监控系统技术日益发展，油田企业在用的单机版模拟标清摄像机监控画面模糊，无法监控到人脸、车牌等有效信息。且无有效手段诊断视频画面质量。高清摄像机在安防行业应用日趋成熟，油田企业引进高清点面联动摄像机及人脸识别系统，以视频质量诊断系统作为辅助，将对场站视频监控起到积极的推动作用。

3.4.1 高清点面联动摄像机

高清点面联动摄像机由网络高清枪型摄像机、高清高速球型摄像机以及多目标智能跟踪处理器组成，形成以高清枪机为“面”，高速球机为“点”的智能目标追踪系统。其验效果明显优于标清模拟摄像机，井场多目标追踪效果优异。

3.4.2 人脸识别系统

以高清点面联动摄像机为基础，搭建人脸识别系统。通过点面联动，高速球机快速跟踪、识别、抓拍闯入场站人员面部信息，经过后台非白名单功能分析判断，对非工作人员闯入进行报警。

此外，人脸识别系统可闯入人员性别、年龄段、是否戴眼镜等进行识别。

3.4.3 视频质量诊断

针对目前视频黑屏、花屏、卡顿、黑白图像等监控质量差而无法有效管控的问题，搭建视频质量诊断服务器，对常见摄像机故障，比如：信号丢失、图像模糊、噪声干扰、黑白图像、图像偏色、图像剧变、场景变更、画面冻结、视频抖动、视频遮挡、对比度异常、登录异常/亮度异常、条纹干扰、云台失控、取流异常等的诊断，从而保障和提升视频质量的监控管理。

4 结束语

油田无人值守数字化建设需在现有数字化建设基础上不断完善优化各项功能，促进日常业务与信息技术的深度融合，逐步实现由“秀才不出门能知天下事”的数字化向“秀才不出门能做天下事”的智慧化转变，进一步提升数字化在生产运行、精细管理、减员增效、优化劳动组织等方面的作用。